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微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

; 为了避免数据污染问题，来自 Scale AI 的研究者们未使用任何 LLM 或其他合成数据来源，完全依靠人工注释创建了

过拟合小模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

二、提示构建内容该模型可以提供有关如何组织内容的建议，包括潜在的节标题、参数的逻辑流等。

prompt 提示词论文

主流向量数据库一览

Generative Question-Answering 生成式问答 Semantic Search 语义搜索，构建一个简单的语义搜索

向量数据库

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

外挂知识库指的是在模型外部构建一个知识库，当模型需要特定知识时，可以直接从这个库中检索信息。

知识库 RAG检索增强

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

此文探讨了以LLM为核心控制器构建AI Agent的概念。

生成式AI

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

思维图（GoT）的关键思想是能够将LLM生成的信息建模为任意图，其中信息单位是顶点，边代表顶点之间的依赖关系。

大模型

生成式AI与大语言模型的区别

此外，转换器架构（由ChatGPT中的T表示）是这项技术的关键元素。

生成式AI 大语言模型区别

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

在股票预测中，GRU能够有效建模股票价格的时间依赖性，但其对复杂的非线性动态和历史信息的选择利用仍存在一定局限性。

MCI-GRU 股票大模型

医疗+人工智能的创新应用

下游为医疗机构包括第三方影像中心、体检机构、二级、三级医院、民营医疗机构、基层医疗卫生机构等。

大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

这使得开发者⽆法直接利⽤企业内部的专有数据来丰富模型的应⽤语境，构建针对业务场景优化的 AI 应⽤。

大模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

通过不断的提示，可以建立一个反馈循环来澄清特定的代码行，这有助于理解和深入了解你可以进行的潜在增强。

编程提示词 chatgpt

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

二、以淘宝衣服为例，测试问答效果以淘宝衣服属性构建本地知识，测试问答效果。

langchain

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

SD模型的主体结构如下图所示，主要包括三个模型： · autoencoder：encoder将图像压缩到

StableDiffusion 文生图

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

相应的推荐也有很多的场景，有的场景样本多，有的场景样本小，这种范式给推荐提供了一种统一的可能，是否未来可以构建类似的高速适配的能力推荐系统发展到今天，都离不开过拟合场景数据来提升效果，会带来很多的负向作用

大模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

该研究目标是创建一个与用户意图更符合的小型语言模型。

小型语言模型 Zephyr-7B

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