文章列表-AI魔法学院

文章列表

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

chat.openai.com/g/g-iPJm56eP7-prompt-optimizer 搭建GPTs应用的一些技巧和建议 1）规划你的应用路线根据自己的workflow或者创意想法，列出思维导图选择你想构建的

GPTs Agent

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

最大的开放图像模型：SDXL 1.0拥有任何开源文生图模型中最大的参数数量之一，这得益于它建立在一个创新的新架构上，由一个3.5B参数的基础模型和一个6.6B参数的精炼器组成。

SDXL 下载

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

TrOCR是transformer OCR的简写，是microsoft发布的一个OCR识别模型，光看这个模型的名字就知道此模型基于transformer模型，其模型架构如下，完全采用了标准的transformer

OCR 手写文字识别

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

将 CTEM 评估和补救范围与威胁媒介或业务项目（而不是基础架构组件）保持一致，不仅会暴露漏洞，还会发现无法修补的威胁。

Gartner 人工智能

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

具体到架构方面，SV3D包含以下关键组成部分： § UNet：SV3D是在SVD的基础上构建的，包含一个多层UNet，其中每一层都有一系列残差块（包括3D卷积层）和两个分别处理空间和时间信息的

sv3d 建模

写好Prompt要记住这六点！

示例将示例视为允许 ChatGPT 更好地构建输出的框架。

prompt 写作

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

在构建 GSM1k 数据集的过程中，也没有使用任何语言模型。

过拟合小模型

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

2ChatGPT快速产出大纲在确定了“中美贸易战的经济影响”作为论文主题后，构建一个全面的论文大纲是下一步的关键。

ChatGPT 写作提示词

个人从零预训练1B LLM心路历程

因此，项目后期我就把收集数据的这个事情从github主页上下架了，在我的第一篇文章中，读者还是能看到“收集数据”相关的描述。

LLM 训练

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

RetroMAE 预训练算法示意 BGE 针对中文、英文分别构建了多达120M、232M的样本对数据，从而帮助模型掌握实际场景中各种不同的语义匹配任务，并借助负采样扩增 [7] 与难负样例挖掘

embedding 语义向量

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

— OpenAI 首席执行官 Sam Altman 当开发人员希望使用模型构建系统时，这些限制提出了真正的挑战，因为整个系统必须满足质量、安全性和基础性要求。

大模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

这些模型基于与 Gemini 模型相同的研究和技术构建，由 Google DeepMind 和 Google 内部其他团队共同开发。

ollama gemma qwen

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

在探索这个问题的过程中，业内的一些专家也总结了不少有关ChatGPT的任务指令框架，大多都是基于以下的任务要素来组合设计。

ChatGPT 大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

论文将剪枝分为两种主要类型：非结构化剪枝和结构化剪枝。

大模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

诸如 LangChain 和 LlamaIndex 等工具和框架投入了大量资源来研究和实现RAG技术。

RAG 检索增强

<...24 25 26 272829 30 31 32 33 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1