文章列表-AI魔法学院

文章列表

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

如果我们的块太小或太大，可能会导致不精确的搜索结果或错过展示相关内容的机会。

RAG 大模型

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

大家如果在生成的时候看视频的细节，可能会发现，随着时间的推移，整个像素的物理合理性可能不太对。

通义文生视频

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

📌 Prompt 这些都太普通了，你可以来点超脱人类固有认知的风格吗，我想看到它们，你会极其细致的为我描绘它们的细节。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

当Prompt内容过于丰富时，模型并不一定会完全遵循每一条指令约束，因此每一条指令的表述应当越精炼越好，如果想要添加的指令约束实在太多，则应该使用列表格式分点列出，并确保上下文承接的连贯性，减轻模型的理解负担

prompt 提示词

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

为了解决微调参数量太多的问题，同时也要保证微调效果，急需研发出参数高效的微调方法（Parameter Efficient Fine Tuning, PEFT）。

大模型微调

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

对于系统设计，架构设计，程序员的经验还有护城河，AIGC还不太行。

人工智能伦理

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

我尽量详细，但是太基础的命令，我就不展开说了。

InstantID Win11 安装

人工智能的应用范式呼之欲出

如此构建的好处是，既能保持基础模型的通用语言能力，也能获得垂直领域的知识应用能力，还不需要花费太多的训练时间和算力资源，比较适合拥有垂直领域高质量数据的中小型团队。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

初始发布的还有PLMS (Pseudo Linear Multi-Step method），即伪线性多步法，它是为了解决LMS采样方法更新慢的问题而提出的，实测效果不太好。

画图 SD 采样器

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

这距离政策型问题对答案的要求实在是太远了。

大模型

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

但事实证明，这个想法有些太简单了：先不说大模型的数数能力，就算能数好，大模型眼里的基本元素是token，而不是我们所看到的文字…… 随着游戏的深入，问题变得越来越刁钻，解法中包含的运气成分……也越来越少了

大模型游戏

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

早期的 OpenAI 拥有足够的资源，因此并不太关心推理成本等问题。

智谱 AI

ComfyUI-DDetailer脸部修复

图片或者workflow的json文件，取走任意一种导入就能使用啦，B航线简直不要太简单！

ComfyUI 脸部修复

火山写作：一款助力写作能力提升的AI助手

如果对全文优化的结果不太满意，还可以重新设置之后再次优化，非常方便。

火山写作工具文章

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

一、创建流程加载 refiner 模型：我们先把上节课的流程打开，在空白地方（文生图下方就可以，不要太远）添加一个 Checkpoint 加载器，也可以用上节课

comfyui 文生图

<...24 25 26 272829 30 31 32 33 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1