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深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

language modeling，它是把句子中的一个词盖住，然后通过这个词的上下文去预测这个词，具体大家可以看huggingface里的NLP课程：Hugging Face - Learn所以，百川模型从名字上看

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

处理完音频之后，就可以开始生成字幕了，点击左上角的“文本”-“智能字幕”-“文稿匹配”将绘本内容复制粘贴进去，然后点击开始匹配。

StableDiffusion 绘本

SD3 正式开源 Sora同源架构

· 字体排印学：在排版方面取得稳健的结果，优于更大的最先进的模型。

SD3 绘画

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

3 强化提示重点信息通过加重字体或斜体字等手段，可向模型传递特定信息的重要性。

提示词结构化

谈Agent构建平台的设计

我目前看到的Agent构建云平台产品在这方面做的稍好的只有： · Mircosoft的Copilot Studio · 字节面向海外的Coze.com ，但其能支持的策略能力仍然偏差

Agent 构建

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

以下是技术报告的细节。

开源模型 Gemma

中本聪的Web3之路

为此，他设计了一种基于密码学和工作量证明的区块链技术，将交易打包成区块，并通过网络节点之间的共识机制来达成交易顺序和安全。

token 比特币加密货币

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

SDXL 采用的是两阶段生图，第一阶段使用 base model（基础模型）生成，第二阶段则使用 refiner model（细化模型）进一步提升画面的细节表现。

文生图

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

成对回复比较的排行榜结果评论生成任务的排行榜结果示例注：本节提供的示例已由原始英文文本翻译为中文下图例 1 为成对回复比较

Auto-J 大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

根据数据的复杂性和细节，每个向量的维数变化很大，从几个到几千个不等。

开源模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

此模型在上期制作“隐藏字”的文章中已经大展拳脚。

SDXL

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在技术报告的开始，Deepseek团队用多个数字和两张图直观地概括了目前模型取得的效果。

Deepseek-V2 大模型

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

你要做的是细致拆分工作任务，每一个流程节点都尽可能细分，细到由谁来打开word/excel文档，写下一些什么内容，再将这些内容转交给谁……由某某人在流程的某个环节执行的某件事，先整理出这样冗长的前缀，然后才有可能用

AIGC 创业

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

现在也只需要截一下图就可以搞定：而针对网页中的文字部分，我们可以用划词的方式，不会哪里划哪里：对于整个网页的文字部分，可以用对照翻译的功能，让阅读变得更加丝滑：当然，浏览网页时与豆包更直接的交流

豆包浏览器

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

在模型细节上，做了以下几点改动： Pre-layer-normalization [参考GPT3].

大模型

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