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深度解读｜做出海必看的一份产品报告

前段时间我们分析的 Voiceflow 和经典的小而美 SaaS企业 Calendly 都是 OpenView 被投版图的一部分。

工作

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

很多客户抱怨机器人很脆弱，需要花费数小时来维护它们，而不是构建新的自动化。

RPA 自动化

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

另一方面，其训练数据的规模也要足够，避免模型产生过拟合，从压缩思维来讲，模型不过是真实世界的压缩表示，为了能够真实反映这个世界的运行规律和知识，生成真实的数学概率分布，大的模型参数规模和大的数据量是一个硬币的两个面

LLM

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

以下是一些安装方式：AutoDL：AutoD镜像版本，现在维护到V16。

开源模型文生图图生图提示词

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

● 现在的大模型就有点这意思。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

Transformer的诞生旨在解决如翻译等实际任务，而GPT的出现则源于先进的预训练思维。

大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

下图为“BRTR”原则的图解。

ChatGPT 大模型

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

经过大量的实践，我总结了各种提示词的技巧让你通过多个维度从 PDF 中提取有价值的见解。

GPT-4 工作

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

CAMEL AI所解决的一个核心问题是目前用户使用大语言模型时，需要反复和AI对话（打磨提示词）才能引导生成一个比较理想的内容。

大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

但大模型真正要使用或发展，还得有逆向思维，就是将大模型小型化。

大模型详解

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

图注：AI Agent组成部分 · 规划（Planning）：AI Agent需要提前计划，将复杂任务分解成许多步骤，还需对过去行为进行反思和提炼。

GPT-4

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

敲黑板，划重点注意力机制的核心思想：通过计算查询与键之间的兼容性来分配权重，进而实现对值的加权求和，从而得到输出。

Transformer 大模型

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

那么请大家看这张图，有没有“一眼AI”的感觉？

AI图片

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

其他品牌符号也可用这个案例的思路创作，方法是一致的，看会了就去试试吧。

文生图

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

chat.openai.com/g/g-iPJm56eP7-prompt-optimizer 搭建GPTs应用的一些技巧和建议 1）规划你的应用路线根据自己的workflow或者创意想法，列出思维导图选择你想构建的

GPTs Agent

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