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耗时7天,终于把15种ControlNet模型搞明白了
《1.预处理器》文件夹
里
面有一个“downloads”文件夹 把整个文件夹复制到SD的文件夹
里
面 具体位置:SD文件 > extensions > sd-webui-controlnet
文生图
RAG
LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍
在这
里
,笔者认为,我们探讨的大模型应该满足两个条件,才能称之为当下语义下的大模型。
LLM
Agent
AI Agent新对决:LangGraph与AutoGen的技术角力
输入 x, y 对于 d 在 D
里
。
LangGraph
AutoGen
对决
大模型
深入探秘:百川7B大模型的训练代码解析,揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘
以百川7B模型为例,讲解大模型训练的代码和方法:一、整体代码结构: 可以看到,我们训练时用到的就是train.sh,train.sh
里
也调用了train.py,追进去后,可以看到step2中真正用到了
大模型
ComfyUI
ComfyUI环境方面开窍了,成功跑通animatediff
我说怎么缺节点呢,昨天搜的ComfyUI_IPAdapter_plus根本不是,是在描述
里
有了这个词,实际下载的不是。
animatediff
文生图
大模型
基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型!
Gemma7B在基准测试上明显超过了Llama-2 7B和13B,无论是科目问答,推理性能,数学能力还是代码能力都要比Llama-2强太多(这
里
的数据是基于关键基准上测试的)。
ollama
gemma
qwen
RAG
LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据
也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化,效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向,话说回来,类似 Debug、Prompt 版本管理、效果评估、效果比较这些功能确实是当前阶段大模型开发过程
里
面需要的
大模型
LangChain
RAG
ComfyUI
教会AI画汉字(ComfyUI篇)
ComfyUI-Advanced-ControlNet 安装完插件我们就可以开始进行工作流的创建了 首先我们先建立一个标准的工作流 然后在安装完插件后新建节点 在这
里
选择高级
comfyui
文生图
ComfyUI
【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐 !
在这
里
,你可以下载到你需要的插件,如果插件有新版本,也可以在右边点击“更新”进行插件升级。
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大模型
深入浅出:大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介
Embeddings技术简介及其历史概要 Embedding的主要价值在哪
里
?
embedding
Stable Diffusion
Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除
如果不是SD生成的图片,或者被抹除的信息,我们就什么也得不到: 抹除图片的生成参数 这
里
介绍一个开源的小工具:exifcleaner,地址在:https://github.com/szTheory
文生图
Stable
Diffusion
OCR
14.6K star!最好用的OCR文字识别项目,没有之一!
也就是说,你可以一次性截取所有的图片,然后再从记录板
里
复制所有识别出来的文字,不需要一张一张地截取和复制。
Umi-OCR
开源项目
文字识别
大模型
什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
还可以把指令微调数据集拼起来成文档格式放第一阶段
里
面增量预训练,让模型先理解下游任务信息。
大模型
工具
五大AI工具自动生成PPT效果对比
GPT4生产的内容最符合你心
里
的想法,但设计上可能并不是你最喜欢的。
PPT
办公智能
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