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SDXL
说真的,SDXL究竟藏着多少秘密,也许没人知道
为了满足我的好奇心,我用XYZ脚本跑了一系列车企品牌对比: (photorealistic:1.4),1car of toyota,1toyota logo,solo,side view, Negative
prompt
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion 入门教程开篇
提示词(
Prompt
)输入,文本信息转换成语义向量传输给文本编码器(Text Encode); 2.
Stable
Diffusion
文生图
入门教程
RAG
谈谈RAG存在的一些问题和避免方式
有几种架构来适应这种复杂的算法,其中一个使用像ReACT这样复杂的
prompt
工程,另一个使用外部图形数据库来辅助推理。
RAG
大模型
ChatGPT
什么是ChatGPT?
而这些都是生成式的,也就是给的
prompt
(提示词),它负责补全(completion)。
ChatGPT
OpenAI
大模型
我们需要的不是智能体,而是工作流(5000字保姆式教学)
工作流前与 AI 协作方式: 工作流前,我们大多数人通过
prompt
(提示词)与各种大模型交互,比如GPT,MJ,可灵,将我们想要的内容(文本,图片,视频)创作出来,明显提高我们创作效率。
工作流
教学
ChatGPT
使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书
这不是一个遥远的未来——它就在此时此地,感谢 ChatGPT、Claude 和 AI Mind
Prompt
Generator 等 AI 工具。
工作
Stable Diffusion
小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion
图示化的方式展示图像修饰 webui这一块完全靠自己去记录
prompt
,而EasyDiffusion可以以图形化的方式选择需要的图像修饰。
Stable
Diffusion
插件
安装
关于GPT-4在变笨,有人写了篇论文证实了这一点
因为当作者进一步采用AIM方式欺骗大模型的时候(关于AIM,它是always intelligent and Machiavellian的缩写,你可以简单理解为用
prompt
诱导大模型放弃它的道德准则)
大模型
一个令人惊艳的图片高清化重绘神器:SUPIR来了!
这是下一步用来修复图片的提示词,生成后展示在
Prompt
处,如果感觉描述不准确,可以手动修改。
SUPIR
文生图
ComfyUI
ComfyUI 基础教程(二):文生图基础流程
一旦节点被创建并连接好,你可以点击面板右侧的工具栏中的 "Queue
Prompt
",开始生成图片
comfyui
文生图
Stable Diffusion
stable diffusion最全18种controlnet模型,详细教程讲解。
; 7,涂鸦工具 有两种用法,一种是
prompt
Stable
Diffusion
文生图
controlnet
工具
HAI-Chat:高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具
近端策略优化(PPO) 具体来说,近端策略优化(PPO)可以分为三个阶段: 1.Rollout and Evaluation:在这个阶段,我们从
Prompt
库里抽样
HAI-Chat
RLHF
Stable Diffusion
stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握
/sd-models 获取所有的模型 GET /sdapi/v1/txt2img 常用输入如下 /sdapi/v1/txt2img{ "denoising_strength": 0, "
prompt
文生图
api
ComfyUI
ComfyUI进阶前必备插件们续
但
prompt
的填写,因为没有webui上all in one,会让生成工作写词的效率折半,这也是为什么我一直认为all in one是最强sd插件的原因,至今不变。
ComfyUI
文生图
大模型
大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释
让我们看一下示例,模型的输入是这个
prompt
文本 The name of that country is the : Example output of a generation
大模型
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