文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

Optimus的技术大部分与特斯拉汽车的一致，如机器视觉，以及处理视觉数据、做出行动决策、支持通信交流的“大脑”，还有最重要的与特斯拉汽车一致的芯片，还搭载与特斯拉车辆同源的FSD电脑以及Autopilot

大模型

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

这期我们要讲一讲它的一些实用插件、模型下载、提示词等。

Stable Diffusion 文生图

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。

大模型训练

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

记忆（Memory） • 短期记忆：所有上下文学习都是依赖模型的短期记忆能力进行的； • 长期记忆：这种设计使得 AI Agents 能够长期保存和调用无限信息的能力，一般通过外部载体存储和快速检索来实现

agent

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

本文为下篇，上篇请看人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上） AIGC+营销的科普脑图毫不拖泥带水地为大家呈现一张AIGC+营销的科普脑图，从观察业界佼佼者、梳理AIGC

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

其中一个让大模型能力增强的方法之一，便是增加大模型的上下文窗口。

Anthropic 大语言模型

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

最近想做一些中文大模型的微调实验，于是从祖国的文化瑰宝：中医入手，想让大模型学一下《本草纲目》，看下有没有什么火花出来。

大模型

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

文生图古风

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

下面介绍llamaindex在这方面的一些具体思路和实现。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

大模型的下半场，迎接寒武纪的Agent大爆发。

大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

一个完整的ReAct的行为，包涵以下几个流程： 1.输入目标：任务的起点。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

如上图所示，单智能代理的应用被划分为如下三个阶段：任务导向、创新导向、生命周期导向。

大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

我们认为，规模 16 模型应该在高达 16k 上下文长度、甚至可能高达约 20-24k 上下文长度的现实任务中表现良好。

开源模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

今天我们来简单介绍下中文分词库。

Python 分词库

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

Upscapl专注于图像增强、图片放大；Topaz Video AI专注于视频画质提升、防抖、补帧、慢放等；软件下载链接详见功能介绍，快来试试吧！

图像增强视频增强

<1 234 5 6 7 8 9 10 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1