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文章列表
深入浅出:
大
语
言
模
型
中必不可少的技术——Embedding简介
例如,BERT、ELMo和GPT等
大
型
语
言
模
型
可以生成上下文相关的embedding表示,这些embedding可以更好地捕捉单词的
语
义和上下文信息。
embedding
蚂蚁推出ProChat:快速搭建
大
语
言
模
型
Chat 对话的前端组件库
// 支持流式和非流式 }} /> ); 特性 Note ProChat 专注于快速搭建起
大
语
言
模
型
ProChat
大语言模型
文心一
言
大
模
型
使用指南
今天分享 『文心一
言
』
大
模
型
的使用和相关功能介绍。
文心一言
百度
企业
大
语
言
模
型
LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用
LLM并不擅长搜索 每个人都
大
肆宣传的所有这些技术的基础是
大
型
语
言
模
型
(LLM)。
开源模型
哈工
大
科
大
讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2
大
语
言
模
型
本项目基于Meta发布的可商用
大
模
型
Llama-2开发,是中文LLaMA&Alpaca
大
模
型
的第二期项目,开源了中文LLaMA-2基座
模
型
和Alpaca-2指令精调
大
模
型
。
训练
开源
中文版开源Llama 2同时有了
语
言
、多
模
态
大
模
型
,完全可商用
s=20
语
言
模
型
之外,继续开源两个中文多
模
态
大
模
型
在推出首个开源 Llama2 中文
语
言
大
模
型
之后,LinkSoul.AI 团队将目光投向了目前全球尚外于发展初期的
语
音文本多
模
态
大
模
型
和图文
大
模
型
开源模型
最顶尖的
大
语
言
模
型
人才,只关心这10个挑战
我正目睹一个前所未有的现状:全世界如此众多的顶尖头脑,如今都投入到“使
语
言
模
型
(LLMs)变得更好”这个
大
一统的目标中。
大语言模型
Microsoft
来自Microsoft Build 2023:
大
语
言
模
型
是如何被训练出来的
本文来自DataLearner官方博客:来自Microsoft Build 2023:
大
语
言
模
型
是如何被训练出来的以及
语
言
模
型
如何变成ChatGPT——State of GPT详解 | 数据学习者官方网站
大模型
深入探秘:百川7B
大
模
型
的训练代码解析,揭秘巨无霸
语
言
模
型
背后的奥秘
之前几期讲了
大
模
型
的一些部署相关,非常基础,感兴趣的同学可以参考下: 手把手教你部署和理解
大
模
型
,超详细步骤,包教包会!
大模型
LLM
一文汇总
大
语
言
模
型
LLM所有prompt提示词框架的论文出处
能够让
大
模
型
推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了,这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文: - Zero-shot(零样本提示):https://arxiv.org/abs/2109.01652
prompt
提示词
大
语
言
模
型
的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习
这些
模
型
使用
大
规
模
的神经网络,可以生成自然
语
言
文本,例如对话和文章。
大模型
训练
史上最好的中文
大
预
言
模
型
出现了!!!
今天心血来潮,试用了几个国内比较著名
大
语
言
模
型
:文心一
言
,通义千问,清华
大
学的智谱清
言
(号称唯一媲美OpenAI,咱也不懂咱也不敢问),以及一个后起之秀:月之暗面科技有限公司(Moonshot
Kimi
Chat
大模型
Prompt
大
语
言
模
型
定制化应用的三种方式:Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别
在实现
大
语
言
模
型
的定制化应用中,的确有几种常用的方式:Prompt Engineering(提示工程)、Fine-tuning(微调)和Pre-training(预训练)。
大模型
如何避免
大
语
言
模
型
绕过知识库乱答的情况?LlamaIndex 原理与应用简介
LlamaIndex 介绍 LlamaIndex(也称为 GPT Index)是一个用户友好的接口,它将外部数据连接到
大
型
语
言
模
型
(Large Language Models)。
大语言模型
Meta
各个
语
种互相翻译:Meta推出NLLB-200 AI
模
型
,可实现200种
语
言
互译
Meta AI在发布开源
大
型
预训练
模
型
OPT之后,再次发布最新成果NLLB。
翻译
大模型
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