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基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

问题2：如何让LLM回答出全面的粗粒度（跨段落）知识？

开源模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

背景：今年AI大模型风靡一时，小编近期在更新数字化营销转型资料的同时，也整理了AIGC如何深入并赋能营销领域。

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

在本篇文章中，小编尝试从咨询顾问的角度，用通俗易懂的语言为大家科普AI大模型的实践应用。

大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

对话过程中，六位掌门人也针对每个问题，进行了深度思考和坦诚表达，就目前大模型技术发展中的关键环节和核心矛盾，展开深入精彩的讨论，在此 CSDN 特别将对话实录整理分享给所有开发者朋友，希望能够对大家有所裨益

大模型详解

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

这意味着只需一个通用模型，就可以应对各种不同的算法任务，无论是智能对话、阅读理解、还是文本续写等任务。

大模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

很多情况下，用户初始的意图是模糊的，应用必须有能力“追问”或“应对追问”，引导用户找到目标答案。

大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型包括五个尺寸的模型（Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据

qwen 千问开源

对于大模型RAG技术的一些思考

用户问题转换为向量 · 匹配用户问题向量和向量库中各文本块向量的相关度 · 将最相关的Top 5文本块和问题拼接起来，形成Prompt输入给大模型 · 将大模型的答案返回给用户

RAG 大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

在这个过程中，我们逐渐记录了一些大语言模型现在还无法处理得很好的问题，以及很多有意思的 Prompts。

中文评测大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

在这个过程中，我们逐渐记录了一些大语言模型现在还无法处理得很好的问题，以及很多有意思的 Prompts。

大模型训练中文

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

数据来源包括问答社区、维基百科、考试题目和现有的 NLP 数据集，并且经过严格过滤和处理。

弱智吧训练数据集

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL是支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的VL模型，Qwen-VL除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外，还新增了视觉定位、图像中文字理解等能力

大模型

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