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RAG
24年首篇离奇论文:加点噪声,RAG效果翻倍?!
论文:《The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems》 这篇论文探讨了基于
检
索
增强的语言模型(RAG)系统中的信息
检
索
(IR)组件对系统性能的影响
RAG
检索
论文
大语言模型应用中的文本分
块
策略
其次,它将确定是否能够在将
检
索
到的文本发送到外部模型提供者(例如OpenAI)之前将其放入上下文中,因为我们可以为每个请求发送的token数量受到限制。
开源模型
LLM
更强的
小
型LLM:Zephyr-7B
结果非常令人印象深刻: ZEPHYR-7B代表了一个重要的验证,即对于高度专业化的任务,
小
型高性能LLM确实有其一席之地。
Zephyr-7B
大语言模型
ChatGPT
使用ChatGPT
检
查论文引用、提高研究深度
本文将指导您如何使用ChatGPT来
检
查论文引用的准确性、深化研究方法、提升数据分析技能、分析统计模型、提高研究效率、解释复杂概念。
ChatGPT
案例
Prompt
Prompt
小
技巧(18):万能Prompt
也许有的
小
伙伴已经知道这个Prompt了。
prompt
大模型
LLM
国内LLM陆续启动,你的Prompt库有这些模
块
吗
同时,要想让生成式AI发挥最大的作用,除了必要的专业知识,你还需要积累下面的这些模
块
。
prompt
RAG
RAG超参数调优食用指南
目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题,那就是需要调整大量的参数,而且远远超出了提示范围,例如分
块
、
检
索
策略、元数据等。
rag
大模型
工具
使用这个工具后,我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍!
RAG(Retrieval Augmented Generation)是一种
检
索
增强生成技术,它利用大型语言模型来处理用户查询,RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建
索
引—
检
索
—
RAG
大语言模型
AI探
索
-我怎么使用Kimi Chat的
答疑
小
助手 我首先用爬虫爬了下数据,方便我进行一些数据格式修正(如果你有现成的资料,就不用爬,直接拖进Kimi就行),格式如下 直接拖进去,开始提问,这里有个技巧,因为是固定资料
检
索
KimiChat
写作
RAG
Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法
有多种方法可以提高
检
索
增强生成(RAG)的能力,其中一种方法称为查询扩展。
检索增强生成
Langchain
LLM
Agent : 一文读懂LLM Agent架构,详解Profile,Memory,Planning,Action模
块
作用
在Agent架构设计方面,该论文提出了一个统一的框架,包括Profile模
块
、Memory模
块
、Planning模
块
和Action模
块
。
大模型
LLM
Agent
我用AI写
小
说:「国学篇」如何将国学插入
小
说中
将国学文化穿插进
小
说中是一项既需要深厚文化底蕴,又需要精妙文学创作技巧的工作。
国风
国学
写作
RAG
RAG从入门到精通-RAG简介
通常而言,RAG将知识问答分成三个阶段:
索
引、知识
检
索
和基于内容的问答。
rag
大模型
LLM
最详细的文本分
块
(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过,基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——
检
索
增强生成。
RAG
大模型
回归分析:探
索
变量之间的奥秘
一、开启探
索
之旅 回归分析,这把探
索
世间万物背后逻辑的钥匙,能够解锁变量之间的关系。
回归分析
变量
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