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一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

作为一个工具，有人觉得好用，自然也有人觉得难用。

PromptAgent 大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

我觉得去研究和实践基于LLM的应用更实际，而RAG就是非常好的一个方向，这对于很多企业来说是刚需。

RAG 大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

幻方时代，你们就很少自上而下地指派目标或任务。

DeepSeek 大模型

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

你是否感觉每天工作很忙，但总是觉得效率低下？

开源模型

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

另外这两种方法还存在一个问题：二维码的痕迹比较明显，大家一眼就能看出来这是一个二维码，对于追求视觉效果或者不想让别人看出来是二维码的场景，就力不从心了。

图像文字

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

减少和衡量幻觉（编者按：hallucinations，AI的幻觉，即 AI 输出中不正确或无意义的部分，尽管这类输出在句法上是合理的） 2.

大语言模型

人脸识别的开源的项目有哪些？

OpenCV：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了许多人脸识别算法和工具。

人脸识别开源项目

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

比如幻觉问题，是否 Transformer 的模型结构就是容易产生幻觉？

大模型详解

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

减少幻觉至关重要？

训练

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

模型通用能力越强，意味着幻觉水平越低，事实准确性越高。

MiniCPM 大模型

RAT = CoT + RAG

然而，LLM在确保长任务推理中的事实准确性方面仍然面临着巨大挑战，经常会出现所谓的“幻觉”（hallucination）——模型会生成看似合理但实际上并不准确的信息。

RAT 协同思维链检索增强生成

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

CM3leon在各种视觉-语言任务中表现良好，包括视觉问答和长篇字幕。

文生图

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

幻觉问题幻觉问题是指生成的文本虽然流畅又自然，但却不忠实于内容来源（内在问题）和 / 或不确定（外在问题）。

开源模型

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

因此，网络上充斥着各种备忘单，以即时获得专业知识的错觉来诱惑用户。

prompt 提示词

AIGC的7个黑暗面

每个CIO和CEO都有一张或三张幻灯片，准备讨论AI将如何改变他们的业务。

大模型

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