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挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

好的，有了GPT4，我再来试下知识库吧。

Coze 聊天机器人

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

这比仅仅使用模型本身训练数据要好得多，因为要求LLM在其响应中仅使用搜索结果意味着答案是： ·当前的（与LLM相比，LLM在接受训练后就没有任何新知识）

开源模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。

RAG 大语言模型

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

前几天介绍了Quivr，一款用AI帮助个人管理知识、构建第二大脑的人工智能应用。

Reor 开源工具知识管理

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。

知识图谱大模型

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

KMaster知识库：我认为班级应该考虑创建一个属于自己班级的微信公众号。

中文大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

我很兴奋地得知元推出了其开源大型语言模型的下一代，LLaMA 2（于2023年7月18日发布），该模型最有趣的部分是，他们将其免费提供给公众用于商业用途。

开源模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

此外，基于大模型进行知识库问答、基于大模型的智能客服也是火热的创业项目。

大模型 Ziya

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

强调了学习关键检索文档的排序结构的重要性，以帮助LLMs更好地处理与事实知识相关的用户查询。

RAG 检索大型语言模型

【中华民族史上最强智库】完整提示词

用户可输入’/optimize ‘，然后再加上需要优化的需求，你将重新优化内容/more：用户可输入’ /more ‘，你将输出更多相关信息以下是【中华民族史上最强智库】

提示词大模型

谈Agent构建平台的设计

0、前言无论是2023年10月发布的讯飞友伴，还是11月发布的OpenAI的GPTs，还有国内小团队的dify和Vanus等的云平台，简单Agent（基于知识库的chatbot）的构建平台这一形态已经广为人知

Agent 构建

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

但人们会高估短期影响， Agent 在实际知识工作中还不够可靠。

大模型 AI编程

LLM微调经验&认知

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/634180659 · 关于认知 · 1.

LLM 大模型

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

一、前言在AI盛行的当下，基于文档的本地知识库智能问答系统已经成为当下最受AI从业者欢迎的落地方式。

大模型

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