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为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

PyTorch提供了对NVIDIA CUDA非常好的支持，可以将模型和数据高效加载到GPU显存中，利用GPU并行计算带来的加速。

开源模型

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

stable-diffusion-ui/releases/latest/download/Easy-Diffusion-Linux.zip 安装硬件要求： Windows10/11, 或 Linux/Mac/一张NVIDIA

Stable Diffusion 插件安装

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

tensorrt: NVIDIA TensorRT 是一个用于高性能深度学习推理的平台，针对 NVIDIA GPUs 进行了优化。

FaceFusion 教程

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

技术小知识： CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。

SD 画图

基于秋叶整合包-StableDiffusionWebUI启动器快速安装ComfyUI

执行：nvidia-smi CUDA Version: 12.0 （7）勾选“安装Pytorch”,选择版本，选择小于CUDA 12.0版本，Torch选择接近新版本，效率会更高。

秋叶整合包

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

NVIDIA GTX GPT主要用的就是显存。

大语言模型运行

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

., 2023)·NeVA: NeMo Vision and Language Assistant (NVIDIA, 2023) 04提高LLMs的速度和降低成本 GPT-3.5于2022

大语言模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

研究中使用了LoRA和DoRA等方法，将它们与OpenELM集成，并使用8个NVIDIA H100 GPU进行三轮微调。

OpenELM 大模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

快速：借助fish-tech加速技术，在Nvidia RTX 4060笔记本电脑上实时因子约为1:5，在Nvidia RTX 4090上为1:15。

语音克隆开源模型

腾讯开源混元AI绘画大模型

不过，混元大模型的门槛不低，目前必须是NVIDIA显卡，最低配置是11G显存，推荐32G显存。

腾讯混元文生图

有道开源的国产语音库EmotiVoice爆火了！具有情绪控制功能的语音合成引擎！

但是尽量需要一台配备 NVidia GPU 的机器。

EmotiVoice 语音库

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

在 Milvus 2.0 发布后的一年多时间里，Milvus 社区对 GPU 的呼声越来越高，再加上 NVIDIA 工程师的大力配合——为 Knowhere（Milvus 索引引擎）增加了最新的 RAFT

大语言模型

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

我们为你整合的基于cuda11.8的版本，要求是你的电脑中必须安装cuba11.8，cuba11.8用任意搜索，选择在nvidia官网下载即可。

SDXL 下载

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

pip install -r requirements.txt # 对于 NVIDIA GPU，请运行： python web_demo_2.6.py --device cuda

minicpm 面壁

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

安装 Nvidia 容器工具包。

Qwen1.5 开源模型

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