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实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

不过，如果你觉得这样太麻烦，也可以告诉大模型，让它帮你把文档中那个观点的原话找出来，这样你就不用费心去找了。

Ollama AnythingLLM 阅读

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

可以认为这来自于其强大的自然语言处理能力，这主要体现在两个方面： § 输入侧：极高的自然语言理解能力这种理解能力超越了以往所有的自然语言处理(NLP)技术。

大语言模型

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

Prompts，作为大语言模型交流与理解的桥梁，扮演着无比重要的角色，指引着模型准确解读输入信息，从而生成我们所需的特定输出。

提示词框架 prompt

如何使用ChatGPT写论文

分析这个统计模型的工作原理和应用场景 3.

ChatGPT 写作

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

### 谋名诱敌：智者的假败为真胜为了引敌出动，我们会放出虚假的信息，制造小规模的假象胜利，从而激起敌军的骄傲心，或是埋伏心理，诱其主动出击。

AI 写作

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

有趣的是，聆心智能其实也是一家清华系的企业，它的创始人黄民烈是清华大学基础模型研究中心的副主任，而这家全国唯一的专攻大模型的高校研究中心的主任正是唐杰。

智谱阿里

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

▲孙茂松（左）刘知远（右）深言科技基于预训练模型打造中文信息处理引擎、面壁智能聚焦于基础大模型的核心技术、幂律智能则要将自然语言处理应用于法律。

大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计，利用一些工程上的优化能抵消掉det模型的开销，基本上做到一整套流程的平均推理延迟约等于单个姿态估计模型推理的延迟

MoveNet-SinglePose Google 模型

AI产生意识，对人类意味着什么

意识科学有其派别和争论，中国心理学界对意识的定义也存在差异，但这种攻击是前所未有的。

AI 意识

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

百度基于文心大模型开发了智能代码助手Comate，百度每天新增的代码中，已经有27%的代码由Comate自动生成的。

李彦宏小模型

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

今天心血来潮，试用了几个国内比较著名大语言模型：文心一言，通义千问，清华大学的智谱清言（号称唯一媲美OpenAI,咱也不懂咱也不敢问），以及一个后起之秀：月之暗面科技有限公司（Moonshot

Kimi Chat 大模型

解玄：共相、道、基类与战略

只是我对玄的理解可能和很多人不同，所以实在不能跑到别人面前瞎说。

玄学科学

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

直观理解，reverse mode更加自然，forward mode则更加考验模型的instruction following能力。

prompt 大模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

读财报首先从最核心的场景——财报的分析的结果上看，团队提前为用户操了不少心，不仅为内容做了结构化较高的摘要处理，让要点一目了然，还提供了与AI对话能力，达到进一步分析具体问题的效果。

Reportify 读财报

Prompt屠龙术-少样本示例

我的风格通顺、毒舌且简短精炼，擅长用幽默和刻薄的方式揭示深刻道理，喜欢凸显反差，常以高冷哲学家的心态，略带嘲讽地评论现实。

Prompt 少样本示例

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