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一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

）向量数据库3）finetune（微调）4）模型部署与推理 5）prompt6）编排与集成7）预训练第三部分场景案例常用参考第二部分应用挑战 2.基本流程与相关技术4）Prompt

prompt 大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

检索增强生成（RAG）是减轻大型语言模型（LLM）幻觉的一种有前途的方法。

大模型 RAG检索增强

如何最简单、通俗地理解Transformer？

Values：每个输入元素，我们还有一个值向量。

Transformer 大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

开源基座模型对比大语言模型的训练分为两个阶段：（1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表示和世界知识。

大模型微调训练

建筑物提示词

建筑物提示词，学学英语也是好的^_^

画图提示词

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

，RPA（流程自动化操作），和ISSUT（只能屏幕语义理解）。

大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

2 语义解析优先于格式尽管Markdown格式在指令编写中占据重要地位，然而在涉及到含有自然语言优先级声明的指令（如“本条规则最为重要”）时，语义层面的优先级能超越格式层次

提示词结构化

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

在这里，笔者认为，我们探讨的大模型应该满足两个条件，才能称之为当下语义下的大模型。

LLM

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

语音助理和远程语音助理：数字人可以作为语音助理，进行语音交互，提供信息查询、日程管理等辅助任务。

Fay 开源项目数字人

什么是ChatGPT？

例如，在智能客服领域，ChatGPT可以通过分析客户的问题，生成相应的回答，从而提高客户服务的质量和效率。

ChatGPT OpenAI 大模型

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds 》和推理代码，他们表示： InstantID 巧妙地避免了对文生图模型 UNet 部分的训练，仅通过训练一个轻量级的可插拔模块

换脸小红书

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

在各家大厂和人工智能研究机构探索千亿级多模态大模型的同时，很多创业公司也正在致力于构建体量在数十亿级别的语言模型。

开源模型 Gemma

大模型：泛化即智能，压缩即一切

定义1: 模型的泛化程度与你将不同数据推入足够高容量模型的速度成正比。

大模型泛化

2023年人工智能行业总结

仅仅两个月后，用户数量便突破了一个亿，创下了史上最快增长纪录。

人工智能 AGI 思考总结

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

我将为您提供一名需要帮助改进写作的学生，您的任务是使用人工智能工具（例如自然语言处理）向学生提供有关如何改进作文的反馈。

prompt 提示词

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