文章列表-AI魔法学院

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Yi技术报告细节分享

相比于与采用数十万开源指令数据微调模型，采用较小、手动标注数据集的效果更优。

Yi模型大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这种方式适用于需要利用大量动态变化的外部信息来支持决策和回答的场景。

知识库 RAG检索增强

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

被动摇的搜索根基想象一个中期场景：假如一半以上的内容是人工智能体在生产和消费，那搜索引擎会怎么样？

大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

这些视频很多都出自一个名叫「HeyGen」的 AI 应用之手。

语音 HeyGen

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

添加UI用于重新排序回调（callbacks），支持在扩展元数据中指定回调顺序这个更新可以让用户和开发人员对回调（callbacks）进行重新排序，还能将指定的插件重新排序。

Stable Diffusion 文生图大模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

「快意」大模型（KwaiYii）是由快手AI团队从零到一独立自主研发的一系列大规模语言模型（Large Language Model，LLM），当前包含了多种参数规模的模型，并覆盖了预训练模型

开源模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

因此，它们无法回答该日期之后发生的事实和事件。

RAG 大语言模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

我们先切换回base模型，然后使用同样的提示词。

文生图

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

图片例子说明了一个道理：提问的方式对AI的回答有着巨大的影响。

语言模型提示词 GPT-4

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

现在的AI发展越来越快，生成一段语音不是难事，那如果生成的是你自己的声音？

OpenVoice 声音克隆开源

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。

大模型学习

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

API 接口返回后，还会将接口返回内容转换为自然语言输出，生成 Observation，然后将 Observation 的内容，加上刚刚的 Thought， Action 内容输入给大模型，重复第 2，

LLM Agent 图解

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

为了达到逼真、自然的声音效果，需要大量高质量音频数据和计算资源，并且需要精细调整和优化模型。

声音克隆数字人

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

Ollama与LM Studio 在IT行业，选择合适的工具就像挑选一把适合自己手型的瑞士军刀，既需要精准又要求高效。

Ollama LM Studio 对比

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