文章列表-AI魔法学院

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从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

未来，我们可以预期会看到Encoder-decoder和Decoder-only之间的竞争和探索，这将推动模型架构的进一步发展和改进。

大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

一般情况下，RAG 服务会包含如下所示的功能模块：文件加载的支持；文件的预处理策略；文件检索的支持；检索结果的重排；大模型的处理；因为 RAG 服务只是

Dify 大模型知识库

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

，未来还会支持代码检索 · · Embedding，此模型是文本嵌入模型，可以将自然语言转换成稠密的向量 · 模型对比说明

开源模型

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

目前，部分量化的索引，如 IVFPQ，IVFSQ8 不支持获取原始向量，关于具体哪些索引支持返回原始向量请参考 https://github.com/zilliztech/knowhere/releases

大语言模型

国内外开源大语言模型一览表

预训练语料库的规模与多样性对PLM的性能和泛化能力具有重要作用，所以为了更好的训练PLM，首先需要搜集大规模多样性的语料库。

大模型

提高写作能力的90个prompt大全

无论是创意写作、信息检索还是解决问题，任务定义的特异性都是至关重要的。

prompt 写作

大模型微调数据选择和构造技巧

比如小红书上，query的意图识别里，美食，穿搭，旅游攻略类非常多，但是还有一些同学去搜大模型微调的数据技巧。

大模型微调

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

到了3月20多号才给公开到所有用户，他的数据和搜索量才开始暴增。

音乐音频

12个RAG常见痛点及解决方案

错过了关键文档关键文档可能不会出现在系统检索组件返回的最上面的结果中。

RAG 大模型

将任意文本转换为知识图谱

最重要的是，我们可以实现图检索增强生成（GRAG），并使用图作为检索器以更深刻的方式与我们的文本聊天。

知识图谱转换文本

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

读者可自行搜索相关文献或开源代码。

BERT 语言模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

财经新闻分析场景1、财经新闻分析财经新闻作为重要却海量的投资数据，无时无刻不在影响着投资者们的投资决策，为了更好地提示客户当下新闻事件对应的投资机会和投资风险，可以通过当前新闻内容从历史事件中搜索出相似新闻报道

Fintech 金融

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

一千年前编辑的《太平广记》搜集的龙的神话小说，就有八十一则。

Midjourneyv6 文生图

AIGC大模型，潮水褪去之后

但是长期来看，既然已经发现大规模参数可以堆出更强大的模型，就会有更多人在这条路上探索。

大模型

AI赋能实验室：儿童绘本插图

创意挑战点：儿童插图常常需要平衡孩子们的幻想和探索世界的兴趣点，以及他们对于色彩、形状、尺度的独特感知。

插画文生图

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