文章列表-AI魔法学院

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会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

对于“Factual Recall”类型任务，OpenAI更倾向于Emedding Search。

大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

例如，我们可以用一个三百维的数字向量(x1,x2,x3…x300)来表示一个词，这里每一个数字就是这个词在一个意义上的坐标。

开源模型

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

本文主要实现图片说话（如下图的蒙娜丽莎）、视频融合语音（这里的核心都是人物口型与音频中的语音唇形同步）。

数字人视频

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

分隔符是特殊的符号，它们帮助大语言模型 (LLM) 辨识提示中哪些部分应当被视为一个完整的意义单元。

GPT-4 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

最左侧是提示词：paradise cosmic beach，提交到 Stable Diffusion 之后，它首先通过 Text Encoder 把提示词编码为一组带有文字语义的向量（向量可以理解成1

提示词 SD 绘画

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

LLM（大规模语言模型）的微调不再困难！！

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

一、分块与向量化首先，我们的目标是创建一个向量索引，用以代表我们文档的内容，然后在运行时寻找所有这些向量与查询向量之间的最小余弦距离，以匹配最接近的语义含义。

检索增强式生成 RAG

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

这正是科技公司目前正在重点研发的方向，旨在让 AI 对话系统更加智能和自主。

Agent 写作

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

训练数据的重复性：训练过程中使用的数据，如果存在大量重复，可能导致模型在生成时过于偏好某些高频短语

大模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

马尔可夫性质定义如下： P(Xₙ = iₙ | Xₙ₋₁) 因此，任意满足上述条件的随机变量序列X₀，X₁，X2，

Diffusion 开源模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

前期我们使用大量的篇幅介绍了手写数字识别与手写文字识别，当然那里主要使用的是CNN卷积神经网络，利用CNN卷积神经网络来训练文字识别的模型。

OCR 手写文字识别

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

我最近开始了一段激动人心的旅程，测试了大量免费的人工智能工具，以发现那些可以改变我们工作和创造方式的宝藏工具。

AI 工具

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

本文旨在帮助用户完成诸如自定义角色、电商模特形象调整等任务。

AI换脸

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

其中，只有 Coze 目前登陆了美国市场，其他三款均未向美国和欧洲市场开放。

Coze 聊天机器人

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