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12个RAG常见痛点及解决方案

以下是论文总结的7个痛点：内容缺失当实际答案不在知识库中时，RAG系统提供一个看似合理但不正确的答案，这会导致用户得到误导性信息解决方案：在由于知识库中缺乏信息

RAG 大模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

一些思考与建议我非常看好Reportify正在努力探索的这个方向，但这条路比以往大多数互联产品都更具挑战性。

Reportify 读财报

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

Diffusion 模型：BRA_V4_2.safetensors 外挂 VAE 模型：chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.vae.ckpt Lora模型：反向tag： CLIP 终止层数：

Stable Diffusion 文生图

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

在做研究的时候，我们可能经常会被导师吐槽不会创新，而ChatGPT就能帮助解决这个问题。

chatgpt 提示词

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设你的论文标题为“使用人工智能技术提高在线教育的学生参与度”，一个好的摘要应该明确指出研究的目的（例如，探讨AI技术如何增强在线学习环境）、使用的方法（如实验设计、数据收集和分析方法）、主要发现

ChatGPT 写作

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

代码开源：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 一、现有方法不足常见的语音驱动嘴唇运动方法在处理动态的和无约束的说话人脸视频时，通常无法准确地合成口型，导致生成的视频与音频不同步

wav2lip 语音

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

添加UI用于重新排序回调（callbacks），支持在扩展元数据中指定回调顺序这个更新可以让用户和开发人员对回调（callbacks）进行重新排序，还能将指定的插件重新排序。

Stable Diffusion 文生图大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

但是这个质量吧，还是很差的，实事上呢，是我们的 prompt 写的太差劲了导致的如果我们完善一点 (丰富一些 prompt ）会发现效果质量立竿见影；而我们只是加入了一些通用的 prompt

文生图 SD

大模型与游戏结合的一个思路

与上面的思路有类似之处，但是应该更好玩…… 即时战略游戏，比如《红色警戒》，大家都知道吧，就是玩家相当于是一个军队的最高指挥官，调动你的部队和敌方部队作战，对手可以是电脑，也可以是其他玩家，部队包括海、陆、空、导弹部队等

人工智能游戏

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

这里用到的是图生图中局部重绘的功能，导入要调整的照片点击右边的画笔可以调整大小，把人物衣服部分全部涂黑接着输入关键词，先输入质量词（如：高质量，高清画质，8k等）

文生图

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

ICIO 框架 ICIO 框架主要关注任务的明确性和输出的格式，它特别适用于那些需要明确指导 AI 完成特定任务的场景。

大模型提示词

Prompt及AI提问实践

有时一个简单的Prompt在大参数模型上的表现，可能会比精心设计的Prompt在小参数模型上的表现更好。

Prompt 大模型提问

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

第一步，我们可以将相关电子文档整理出来（比如将印象笔记导出为一个文件），上传到 AnythingLLM（或kimichat，以下皆可），让大模型帮我们读一遍，分析文档信息。

Ollama AnythingLLM 阅读

AI换脸工具:facefusion使用心得

EXECUTION THREAD COUNT：设置换脸时的最大线程数,在显卡有8G以上显存可以适当调高该值，以加快换脸的运算速度。

FaceFusion 文生图

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

二、提示构建内容该模型可以提供有关如何组织内容的建议，包括潜在的节标题、参数的逻辑流等。

prompt 提示词论文

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