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VividTalk:用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话
引言 在数字时代,技术的进步正在不断突破我们对现实与虚拟的界
限
。
VividTalk
视频
开源
构建开源多模态RAG系统
大型语言模型,如GPT-3,擅长生成类似人类的语言,但在提供最新或特定领域的信息方面存在
限
制。
RAG
大模型
LLM
LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)
引言 先来一张图镇楼,欢迎大家积
极
转发、收藏。
LLM
Agent
图解
ComfyUI
Comfyui一键更换人物背景!饭来了 快张口!
“ 图像背景处理 这部分处理图像背景的区域,给背景加上蒙版,然后内补绘制从而生成新的背景,这下面仅通过模型放大,可以自己选择放大模型,能最大
限
度的保留原来的人物脸型
换背景
绘画
大模型
大模型:泛化即智能,压缩即一切
这种举一反十的能力就是我们常说的泛化能力,可见在孔子看来一个人的泛化能力才是决定了其上
限
的根本。
大模型
泛化
大模型
【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V:多模态大模型的黎明
然而,大多数现有模型[12, 45, 150, 75, 32, 65] 的模型和数据规模都有
限
,可能会
限
制各种有趣能力的出现。
多模态大模型
GPT-4V
文生图
大模型
从零开始了解AI大模型 - 概念篇:一文带你走进大模型世界
这一革命性突破让ChatGPT在搜索引擎和各种工具软件中掀起了应用的热潮,吸引了广大用户对ChatGPT相关技术的
极
大兴趣和学习热情。
大模型
大模型
大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈
第一个则是采用 ggml工具,比如 llama.cpp 针对 llama 模型,将模型量化运行在 cpu 或 gpu 上,也可以 cpu和gpu 一起跑,内存则大大减少,推理速度有
极
大的提高。
大模型
人工智能
RAG
LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍
Prompt learning的
限
制前面提到了很多prompt learning的优势,但它并不是没有缺点,而这一缺点本质上也是大模型固有的。
LLM
数据库
颠覆数据存储方式:向量数据库的威力
向量是 AI 世界对世间万物的表示形式,随着大模型等AI技术的发展和普及,向量数据的存算需求一定会得到
极
大的释放。
编程
数据库
对于AI,我们现阶段可以有的态度
现在停下来思考,觉得对于我们大多数普通人来说,有
限
的时间,想了解和学习AI,除了个人兴趣的某个板块外,最需要的是在大语言模型的基础上的多些学习、了解和实操运用,特别是对提示工程的学习。
文生图
LLM
从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!
然而,「由于ToT方法将严格的树形结构加入了思维过程中,这
限
制住了LLMs的推理能力」。
大模型
ChatGPT
10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧
ChatGPT 有文本输出
限
制,但可以通过键入“continue”或“继续”轻松绕过这一
限
制。
编程
提示词
chatgpt
大模型
大模型检索增强生成(RAG)高质量报告
大语言模型的局
限
性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答 优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调
RAG
大模型
检索
PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答
然后,我们将每个页面的文本作为上下文,以回答给定的问题,直到达到模型的上下文窗口
限
制。
大语言模型
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