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AI Agent / 智能体观察笔记（中）

反思过程涉及智能体根据其近期经验识别的显著问题。

大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

支持中英双语，使用 ALiBi 位置编码，上下文窗口长度为 4096。

大模型微调

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

但如果你失败了，你付的钱就会进入奖金池，等着别人来赢走。

Freysa 智能体

一个让GPT重复自问自答的Prompt

宫崎骏，起风了 Prompt · 概述 · 使用自然语言的方法，让GPT重复进行自问自答。

prompt

领域大模型LLM训练Trick

对于大模型来说是在预训练的阶段注入领域知识的，因此在训练行业大模型的时候最佳的方案是使用预训练与微调相结合的方案，先用篇章数据进行预训练以获取广泛的知识，再用问答数据进行微调，使模型更好的学习到特定领域的知识

垂直训练大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

笔者在上一篇《AI Native也许是个伪命题》（点击链接阅读原文）中也提到了业界面临的真问题：Knowledge Native ，也就是“知识原生”的问题。

大模型

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

他是一位在科技领域有着卓越贡献的领导者。

猎豹 AI 演讲

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

下面，我们来尝试基于中英双语的对话语言模型ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调，相关代码放置在GitHub上面：llm-action。

大模型

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

修正语法和拼写错误。

prompt 提示词

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

例如，谷歌、百度、网易等大厂的“翻译”网站，已经广泛应用到高铁进出站的“人脸识别”都是深度学习的典型应用。

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性，原子大模型也可以进化出不同的能力，一些专注于自然语言处理

大模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）系统从给定的知识库中检索相关信息，从而使其能够生成事实信息、上下文相关信息和特定领域的信息。

RAG 检索

字节，悄咪咪做了个 Liblib

在国内做 AI 生图的创作者，几乎没有没听过 Liblib 的。

Lumi 大模型

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

的方式思考，特别是在中等到复杂的任务中尝试不同的输出，“给我10个不同的例子”（ Give me 10 different examples）优化结果

Prompt 提示词工程

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

再者，易组合。

aiXcoder-7B 大模型

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