文章列表-AI魔法学院

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用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

公式说明：（截图来自我准备的思维导图，微信公众号不支持LaTex语法） 2.1.3 举例说明（辅助理解dSFT的执行流程）（1）背景

小型语言模型 Zephyr-7B

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

3.对对话内容管理： ●引导 Agent 的讨论方向，以确保讨论围绕目标进行。

LangGraph AutoGen 对决

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

数据的上下文长度最长为128K。

Qwen2.5 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

; Stable Diffusion 模型：奇幻骇客_白棱XL_v1029.safetensors 外挂 VAE 模型：无 Lora模型：无反向tag：无 CLIP 终止层数：

Stable Diffusion 文生图

12个RAG常见痛点及解决方案

以下是论文总结的7个痛点：内容缺失当实际答案不在知识库中时，RAG系统提供一个看似合理但不正确的答案，这会导致用户得到误导性信息解决方案：在由于知识库中缺乏信息

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

添加UI用于重新排序回调（callbacks），支持在扩展元数据中指定回调顺序这个更新可以让用户和开发人员对回调（callbacks）进行重新排序，还能将指定的插件重新排序。

Stable Diffusion 文生图大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

Diffusion 模型：BRA_V4_2.safetensors 外挂 VAE 模型：chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.vae.ckpt Lora模型：反向tag： CLIP 终止层数：

Stable Diffusion 文生图

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

一些思考与建议我非常看好Reportify正在努力探索的这个方向，但这条路比以往大多数互联产品都更具挑战性。

Reportify 读财报

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

第一步，我们可以将相关电子文档整理出来（比如将印象笔记导出为一个文件），上传到 AnythingLLM（或kimichat，以下皆可），让大模型帮我们读一遍，分析文档信息。

Ollama AnythingLLM 阅读

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

在做研究的时候，我们可能经常会被导师吐槽不会创新，而ChatGPT就能帮助解决这个问题。

chatgpt 提示词

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设你的论文标题为“使用人工智能技术提高在线教育的学生参与度”，一个好的摘要应该明确指出研究的目的（例如，探讨AI技术如何增强在线学习环境）、使用的方法（如实验设计、数据收集和分析方法）、主要发现

ChatGPT 写作

20款AI工具助力在家副业

扫描修复或将日照片动画化的服务 5 Liffery 你的个人人工智能研究助手 6 Gamma 使用人工智能来帮助塑造您的PowerPoint支件 7 Querio 你的个人人工智能数据分析师

工作

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

这里用到的是图生图中局部重绘的功能，导入要调整的照片点击右边的画笔可以调整大小，把人物衣服部分全部涂黑接着输入关键词，先输入质量词（如：高质量，高清画质，8k等）

文生图

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

代码开源：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 一、现有方法不足常见的语音驱动嘴唇运动方法在处理动态的和无约束的说话人脸视频时，通常无法准确地合成口型，导致生成的视频与音频不同步

wav2lip 语音

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

抽象一下方法论： AI 提示由 5 个主要组成部分组成：任务、指令、上下文、参数和输入。

prompt 大模型解析

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