文章列表-AI魔法学院

文章列表

领域大模型-训练Trick&落地思考

领域大模型一直是大家关注的内容，恰逢我司也做了“云中问道”领域知识大模型，借此机会聊一聊领域大模型训练Trick以及领域大模型落地想法。

垂直训练大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

您正在以现有的专业知识、声誉和（希望是善意的）客户群为基础，因此引入人工智能增强功能可以比新来者更顺利、风险更小。

大模型产品经理

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

OpenAI提到6条大的原则，分别是： 1.

提示词 prompt

对于大模型RAG技术的一些思考

内部知识的特殊性大模型或者句向量在训练时，使用的语料都是较为通用的语料。

RAG 大模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

一个题外话是Kandinsky是俄罗斯的一个著名画家，他是世界公认的现代抽象绘画的开拓者，所以俄罗斯的文生图模型取名叫Kandinsky背后还是有一定的蕴意。

Kandinsky-3 文生图开源模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

在语言模型的背景下，幻觉指的是一本正经的胡说八道：看似流畅自然的表述，实则不符合事实或者是错误的。

大模型

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

虽然人工智能可以生成快速回复并协助起草电子邮件，但我认为审查和调整这些回复很重要，以确保它们符合每次沟通的具体语境和细微差别。

提示词

用AI为古诗词生成插画

背后的逻辑是先把古诗词（文言文）翻译成英语，再用英语作为AI的提示词去绘画。

Stable Diffusion 文生图提示词

大模型应用的10种架构模式

如果查询是可以识别的，那么它会被路由到小语言模型进行处理，这通常是一个更准确、响应更快且成本更低的操作。

大模型架构

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

本篇大型语言模型（LLM）课程分为三个部分： LLM基础：涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。

LLM 大模型 GitHub

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

个人建议有时间还是要研究一遍视频，特别是其中的例子，值得反复推敲。

prompt 大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

但更厉害的是，有时候我们还能从文章里读到作者独到的见解，那些跟“常识”不一样的观点。

Ollama AnythingLLM 阅读

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

打字机 sse 大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

自GLUE作为最早明确、规范的大语言模型评测基准发布以来，在大语言模型评测基准的议题上，主要分为几条评测路径：一是以GLUE为代表，通过评估模型在自然语言推断、文本蕴含、情感分析、语义相似等NLU

大模型

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

无论是内容创作者、研究人员、还是企业高管，我们都需要一个能够高效整合信息、提升工作效率的工具。

Flowith GPT 生产力工具

<...31 32 33 343536 37 38 39 40 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1