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教程
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文章列表
比真人还像真人!字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大?
字节跳动最近推出了一款名为PersonaTalk的AI
模
型
,这项黑科技让视频配音彻底摆脱了传统的“僵硬感”。
PersonaTalk
视频
RAG
改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
如前文LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍,RAG架构很好的解决了当前大
模
型
Prompt learning过程中context window限制等
问
题,整体架构简明清晰,易于实现,得到了广泛的应用
大模型
无限逼近真人效果的“超真实人像大
模
型
”,或许它才是你一直在寻找的真爱!
本文给大家推荐一个针
对
超高清人像的扩散大
模
型
-HyperHuman,或许它才是你一直在寻找的真爱!”
大模型
文生图
ChatGLM
ChatGLM3-6B 功能原理解析
上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署,虽然我们的大语言
模
型
(LLM)部署起来了,新功能也试用了,但
问
题很多的小明就要
问
了,这其中的实现原理是什么呢?
ChatGLM3
大模型
RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
如果可以,它将能统一整个应用的构建
模
式,
对
于开发者来讲,会带来一致的开发体验。
Agent
QueryPipeline
大模型
Prompt
技术布道 | Prompt评估与优化,让魔法打败魔法,通过大
模
型
获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容
我们可以让大
模
型
来帮着优化Prompt,今天我们选择在百度千帆大
模
型
平台
对
Prompt进行评估和优化。
prompt
大模型
RAG
Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器,从原理到解决方案
检索增强生成(RAG)是解决大语言
模
型
(LLM)实际使用中的一套完整的技术,它可以有效解决LLM的三个主要
问
题:数据时效性、幻觉和数据安全
问
题(在我之前的文章《大
模
型
主流应用RAG的介绍
RAG
检索增强
阿里
阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip!
它依托于阿里巴巴通义实验室的FunASR Paraformer系列
模
型
,实现了视频中语音的自动识别。
FunClip
视频
阿里
微软
BGE M3-Embedding:智源最新发布的text embedding
模
型
,多语言检索效果超过微软跟openai
其三是合成得到的监督数据,利用GPT3.5为来自Wiki跟MC4的长文本生成
对
应的
问
题,用于缓解
模
型
在长文档检索任务的不足,同时引入额外的多语言数据。
BGE
M3-Embedding
多语音检索
Stable Diffusion
SD好复杂,是不是很糊,一文搞懂Stable Diffusion的各种
模
型
及用户操作界面
这篇文章中
对
Stable Diffusion 的各个功能做了详细介绍,今天主要是以一秒内就能生成图片的爆炸性
模
型
SDXL Turbo的发布为契机,
对
SD 的各类基础
模
型
:SD 1.x、SD 2.x、
Stable
Diffusion
文生图
LLM
Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4
Byzer-LLM 可以让用户用一套接口就可以部署和使用市面上主流的开源和SaaS版本大
模
型
, 之前以Qwen 写过一篇,可以看这里:Byzer-LLM 支持同时开源和SaaS版通义千
问
今天我们升级了一个
Byzer-LLM
GLM-4
金融
MCI-GRU:在真实金融交易中验证有效的股票价格预测
模
型
针
对
以上挑战,本文提出了一种基于多头交叉注意力机制和改进GRU的股票预测
模
型
,命名为MCI-GRU。
MCI-GRU
股票
大模型
编程
Stability AI开年首个大
模
型
:专写代码,支持18种编程语言,上下文100K,苹果笔记本离线就能跑
Stability AI开年第一个大
模
型
来了!
Stability
AI
大模型
开源
大规
模
中文开源数据集发布!2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大
模
型
能力可能要更上一层楼了!
随着近年来GPT-3、ChatGPT等大
模
型
的兴起,高质量的数据集在
模
型
训练中扮演着越来越重要的角色。
大模型
开源
省钱!微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩
这些数据,作为
对
模
型
的输入,也就是提示词,贡献了绝大多数资源的开销。
LLMLingua
LlamaIndex
开源框架
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