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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

很遗憾，我不能，只是隐隐约约记得几个思维模型，比如多元思维模型、第一性原理、刻意练习，其他都忘得一干二净了。

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书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

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改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

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为什么说AI现在还不行！

（用户--程序员--程序--电脑--互联网的计算模式）（用户--人工智能的计算模式）基础设施的最终成败好坏一定在于外部，而不在于它自己的特征比如是否优秀、大模型到底多大等

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玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

这应该是国内第一个大厂开源的大语言模型吧。

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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

具备的一些能力自我认知、提纲写作、文案写作、邮件写作助手、信息抽取、角色扮演、评论比较、旅游向导等局限性由于 ChatGLM-6B 的小规模，其能力仍然有许多局限性。

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学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

该模型不需要任何 OCR 相关输入或模块，文本由网络隐式识别。

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ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

如下图效果： https://github.com/Layout-Parser/layout-parser 这一步就要采用目标检测模型，笔者做了很多探索，发现有几款开源工具可以选择，一是Layout-parser

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AutoGPT与LLM Agent解析

这类项目绝大多数的主要创新还是在 prompt 层面，通过更好的提示词来激发模型的能力，把更多原先需要通过代码来实现的流程“硬逻辑”转化为模型自动生成的“动态逻辑”。

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为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化的核心，是以海量大数据为基础，结合人工智能相关技术，打通数据孤岛，结合场景化构建生态去解决问题。

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盘点来自工业界的GPU共享方案

受限于笔者能力，可能出现一些错漏，希望多多指正。

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歪理大集合，谁也跑不了

不可能就是大模型，其它模式识别类的估计一个也少不了，这些要集中提供。

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AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

一、Flowise 简介 Flowise 是一个为 LangChain 设计的用户界面(UI)，使得使用 LangChain 变得更加容易（低代码模式）。

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从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

，大型语言模型正逐步替代原有的私域自然语言模型，并在实际应用获得了不错的成果。

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14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

它有以下几点核心特性： · 可个性定制：NextUI提供了插件的模式来定制主题，你可以更改所有的语义标记以创建一个全新的主题

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