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分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

· 微调任务混在一起的情况难以处理。

开源模型

中文通用大模型最全汇总

、相关模型、训练代码、应用场景等，也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。

大模型开源模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这些模型通过在大规模数据集上进行训练，能够学习到丰富的数据表示和模式，从而在各种任务上表现出色，如文本生成、语言理解、图像识别等。

大模型从零开始

Midjourney | 17个常用的命令

/info 显示有关你的个人资料、生成数量、订阅会员状态和使用情况和当前正在运行的作业信息 /prefer option set 创建或管理自定义选项

文生图

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

自2018年以来，诸如Google、OpenAI、Meta、百度和华为等公司以及研究机构相继发布了一系列LLM，其中包括BERT、GPT等，这些模型在几乎所有自然语言处理任务中都表现卓越

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

从图中可以看出，纯噪声向量的解码图像由于缺乏任何有用信息也是纯噪声，而去噪潜向量经过50次迭代后的解码图像是有效的并且包含语义信息。

Stable Diffusion 文生图入门教程

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

相较于具有“主体性”的人，Agent 更多具有一种“拟主体性”，即带有模仿人类主观能动性的去主动的有目的地进行“计划”，“组织”，“实施”，“学习”等直至完成一项工作或一件事情。

AI Agents 大模型

搞了一个Dify开源知识库

; · 大模型：Dify 目前已支持主流的模型供应商，不同模型的能力表现

Dify 大模型知识库

Docker介绍及常用命令大全

一个镜像就是一个可执行的包，其中包括运行应用程序所需要的代码、运行时、库、环境变量和配置文件等。

Docker 容器

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

自解码器利用高效自注意力（efficient self-attention）机制来获取键值（KV）缓存：接收输入序列的嵌入表示，并使用高效自注意力来生成中间向量表示；使用因果掩码（causal

Decoder-Decoder YOCO 架构

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

以下哪项不包括在美国GDP中？

中文训练大模型

高级 RAG 技术——图解概览

方案中的绿色部分代表我们将重点讨论的核心 RAG 技术，而蓝色部分则是文本。

RAG 检索图解

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

这份清单几乎没有触及表面。

文生图 SD

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

你看到一篇文章，会去分析作者的立意和结构，这叫做逆向；你拿到一个 apk 文件，去反编译软件包寻找想要的代码片段，这也叫做逆向；甚至对车辆、飞机、火箭的生产过程进行逆向…… 总之，逆向就是在你不掌握原理和过程的情况下

chatgpt 提示词 prompt

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

我一直也在关注国内外一些 prompt 社区的动向，前不久我终于找到了一个非常优秀的prompt开源学习交流社区：flowgpt.com，我愿称它为prompt工程师的“梦中情站”！

开源模型

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