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让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

下载地址： https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts 抽卡文件准备咱不讲怎么自己写通配符去让模型选择单词（如果有需要可以看文末我引用的知乎文章

文生图

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

其NUWA-Infinity模型，可以生成任意分辨率的图像或长时间视频，弥补了NUWA模型在生成、编辑的图像和视频分辨率较低的缺陷。

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超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

作者提出了两个版本的IAG：IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测，而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型，并通过可微分束分数反向传播生成器反馈进一步优化。

IAG框架大语言模型

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

情感分析 ChatGPT 和 Claude 2 强大的自然语言处理能力 (NLP) 也可以用来分析文本中的情感，无论是正面、负面还是中性。

GPT-4 工作

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

这类模型都是由dreambooth技术，经过大量数据训练，可以生成各类常见元素的图片，一个全能工具，不可缺少，否则sd不能启动，文中的很多图片来自不同的大模型，感兴趣的可以留言或者文末加入我们的交流群一起讨论

AI图片

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

采铜在他的《精进》一书中如此解释这神奇的时刻：学习高手常常会有意识地，把不同领域甚至不同学科的知识摆放在一起，然后尝试去分析、比对它们的潜在关联，甚至于，当异质的素材堆叠在一起时，仅仅是潜意识的推动

大模型

大模型时代-行业落地的再思考

正好身边有很多人在讨论行业大模型，想要以行业大模型为切入点开始创业。

大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

：RAG 结构图在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases 部分明确的分为了

大模型

中国大模型「顶流群聊」笔记

我整理了一部分印象深刻的要点，用这篇文章也分享给大家。

大语言模型

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

在本周的来信中，我想重点讨论一下Reflection（反思）。

Reflection 智能体

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

当我们在谈论套壳的时候，到底在谈论什么？

大模型套壳

2024年值得关注的Agent框架

论文标题： OpenAGI：When LLM Meets Domain Experts 论文链接： https：//arxiv.org/abs/2304.04370 github链接： https

Agent 框架

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

latent diffusion论文中实验了不同参数下的autoencoder模型，如下表所示，可以看到当较小和较大时，重建效果越好（PSNR越大），这也比较符合预期，毕竟此时压缩率小。

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

今天分享一个Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts 插件安装地址 https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts

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