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谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

比如长篇大论的论文和140字上限的微博内容的分析就会需要适配不同的分块策略，用固定的、不适合的分块策略会造成相关度下降。

RAG 大模型

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

这是一个难以回答的问题。

语音识别 Faster-Whisper

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

在本文中，我们分析了最新的模型，GPT-4V(ision)，以深化对 LMMs 的理解。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

没错，Qwen2.5系列新成员Qwen2.5-Turbo，这回主打的就是支持超长上下文，并且把性价比卷出了花儿： § 上下文长度从128k扩展到1M，相当于100万个英文单词或150万个汉字，也就是

Qwen2.5 开源模型

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

以下是他的部分精彩观点：首先，傅盛强调了AI大模型的重要应用价值。

猎豹 AI 演讲

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

我们分别展开讨论。

RAG 检索增强

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

FACE ANALYSER DIRECTION（人脸分析：方向） FACE ANALYSER AGE（人脸分析：年龄） FACE ANALYSER GENDER

FaceFusion 教程

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

Augmented Generation (RAG) pipelines) 库，我们看到 LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化，效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向，话说回来

大模型 LangChain RAG

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

Stability AI 分享打造 Stable Diffusion 3 的两大核心技术：Diffusion Transformer 和 Flow Matching。

Stable Diffusion DALL·E

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

SD 2.0相比SD 1.x版本的主要变动在于模型结构和训练数据两个部分。

Stable Diffusion 文生图

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama中文社区联合AtomEcho（原子回声）重磅发布基于Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性

大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

首先从应用的角度来看，使用大模型来提高生产力的很多工作者都不免要处理很长的文本，比如律师、分析师、咨询师等，上下文窗口越大，这些人能用大模型做的事情就越广泛；其次，从技术的角度来看，窗口所能容纳的信息越多

Baichuan2 百川开源

中国AI大模型，应该如何商业化

首先，大模型的研发和应用需要大量资金和时间投入，而回报却往往难以预测。

大模型 AI

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

大V博主分析这个解码器应该是Dall·E 3同款，在GitHub项目页上OpenAI也提供了Dall·E 3论文。

SD 文生图 DALLE

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

Andreessen Horowitz（又名 a16z）是一家风险投资公司，根据截至2023年6月的LikeWeb流量数据，对前50名人工智能 GenAI Web 产品按月访问量进行了排名，发布了一份AI类产品的观察分析报告

大模型

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