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重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

4K 的上下文长度（Context Length），为同量级模型中最长，能满足更长的多轮对话、知识问答与摘要生成等需求，模型应用场景更广泛。

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

样例 2 BERT 模型是 Google AI 研究院提出的一种预训练模型，通过预训练 + 微调的方式于多个 NLP 下游任务达到当时最先进水平，如实体识别、文本匹配、阅读理解等。

大模型微调

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

需要注意的是，人物拍摄的角度越多，模型训练的效果就会越好。

妙鸭文生图

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

前者主打开源，模型、LoRA、插件层出不穷，我光下载模型就差不多2个T。

SDXL

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

说干就干，下载下来文本格式的《本草纲目》，然后做下预处理。

大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

使用 LoRA 技术对 LLaMA 65B 大模型进行微调及推理配套代码 BELLE

大模型 LLM

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

您将了解如何使用LoRA来训练1.2B参数的bigscience/mt0-large模型，以生成分类标签并进行推理。

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 生成描述推理的自然语言解释，通过引用来源。

rag 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

定义1: 模型的泛化程度与你将不同数据推入足够高容量模型的速度成正比。

泛化大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

(Liu et al., 2023). 03融入其他数据模态在我看来，多模态是如此强大，却又常常被低估。

大语言模型

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

该方法允许LLM高效处理更长的上下文，在多轮对话等场景中展现出巨大应用潜力。”

大模型 llm框架

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

今天，整理一下我得到的一些碎片化信息和观点分享给大家，希望有用。

开源模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

基于这三个开源模型，业界进行了指令微调或强化学习，衍生出了许多不同的大模型。

大模型微调训练

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

LLM灵感来源是人类行为和推理之间的协同关系。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

一、训练数据集准备这个过程主要做三件事：训练素材处理图像预处理打标优化 1.

训练

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