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LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

、检索器和查询引擎索引、检索器和查询引擎是基于用户数据或文档进行问答的三个基本组件：索引是一种数据结构，使我们能够从外部文档中快速检索用户查询的相关信息。

RAG 检索

快手大模型出炉！【快意】来袭！

具体对比结果如下所示： · C-Eval是一个全面的中文基础模型评测数据集，由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建，包含12342道单项选择题，涵盖数学、物理、化学、生物、历史、政治、

开源模型

我为什么不看好大模型行业

今天是平安夜，题图是我制作的贺卡，以承泽园的建筑为背景，我家俩闺女为主角，祝愿大家平安夜平安，圣诞节快乐！

大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

RAG模型的关键在于它结合了这两种方法的优点：检索系统能提供具体、相关的事实和数据，而生成模型则能够灵活地构建回答，并融入更广泛的语境和信息。

rag 检索增强

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

这个过程需要司机记住伦敦数千条街道和众多的地标，对伦敦的地理位置有深入的了解，包括街道、建筑、公园、酒店、商店、剧院、餐馆等等。

人工智能伦理

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

embedding向量通常是一个由实数构成的向量，它将输入的数据表示成一个连续的数值空间中的点。

embedding

QWen1.5: 卓越模型之路

文章结构如下： QWen1.5 QWen1.5性能首先，我们跟随千问1.5技术报告了解其具体的性能表现。

Qwen1.5 开源模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

非结构化数据(如文本、图像和音频)缺乏预定义的格式，这给传统数据库带来了挑战。

开源模型

【开源项目】Flow Matching 语音合成

conditional normalising flows语音合成项目，提供基于 LJSpeech 和 VCTK 数据预训练模型以供测评 Matcha-TTS有两个主要的贡献和其他建议

音视频 Flow Matching

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

亮点： 1· 作为中国首份生成式人工智能（“AIGC”）监管文件，管理办法体现了现阶段监管机构的态度，即“既要重视发展，也要重视风险”。

人工智能

混合专家模型 (MoE) 详解

这个概念与集成学习方法相似，旨在为由多个单独网络组成的系统建立一个监管机制。

MoE大模型

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

模型名字一般由两部分构成，[模型名称] + [参数量]。

大语言模型运行

Langchain的一些问题和替代选择

虽然一些开发人员选择创建自己的令牌计数函数，但也有其他解决方案可以解决这个问题。

大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。

大模型训练

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

Nearest算法（不常用） Nearest（最近邻算法）在图像处理中的主要应用是在插值和图像重建任务中，它通过在图像中找到最接近的像素点来填充新的像素位置。

SD 入门教程修复

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