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人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

视需求决定采用哪种方案：方案一：宝塔Docker部署（小白推荐）方案二：服务器命令行部署（有编程基础）准备条件： 1、服务器购买（本地部署方案可以不用服务器，但是不推荐小白使用本地部署方案

大模型

垂直领域大模型的思考

这就要求大模型能忠实于领域内的要求，同时克服“幻觉”，严谨准确地进行作答。

垂直领域大模型

prompt必须知道的26条军规

如果使用Fine-tuning，就要求重新多次训练预训练模型，导致使用非常大的内存一句话总结：Prompting工程就是坚定的认为：预训练模型很好，我要使用各种“勾引”的方法，让大模型一吐为快。

prompt 大模型

一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

此外，ComfyUI 允许用户根据自己的需求添加新的模块或修改现有模块的功能。

文生图 comfyui

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

AI 模型选择：Flowith 提供了多种先进的 AI 模型，包括 OpenAI 的 GPT-4、GPT-3.5-Turbo，以及 Claude-2-100k 等，用户可以根据需求选择最合适的模型

Flowith GPT 生产力工具

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

通常会填写一些交互上的需求，以及他该怎么表现，扮演什么样的角色等等信息。

大模型应用 chatgpt

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

因此，在撰写接下来我要求你创建的内容时，我需要它具有良好的复杂性和爆发性。

ChatGPT 写作

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

要求 bash fast_env.sh python3 -m demo.gradio_animate 如果您只有具有 24 GB VRAM 的 GPU，我建议在分辨率 512 及以下进行推理。

AnimateAnyone 人工智能

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

因此，每个智能体总是会尝试做它被要求的事情。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

这次 Pika 1.0 输出的视频结果大体相符要求，但细节依然有明显缺陷，角色的手部构图“惨不忍睹”。

大模型多模态

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

并且如果你在提示词中包含侵权的对象，比如皮卡丘的话，DALL-E 3 因为它的内容政策会拒绝你的图片请求。

DALL-E3 文生图

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

7.社区支持：如果在安装或使用过程中遇到问题，不要犹豫，可以在AA的发布页面下的评论区或者相关的社区论坛中寻求帮助。

comfyui 文生图工作流程

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

你将选择它如何以及何时介入以帮助解决某事或要求你做出决定。

AI智能体

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o 外部模块辅助规划尽管大型语言模型（LLMs）在推理和任务分解方面表现出色，但在面对如数学问题求解或生成合法行动等具有复杂约束的环境时，仍面临挑战。

Agent 大语言模型

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