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大模型能力快速测评极简题目
把加特林从冰箱拿出来算冷兵
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吗?
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Learn Prompting-基础篇
从目的的角度出发,人工智能(AI)是人们创造的一些“聪明的”的算法,使得机
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能够像人类一
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“思考”1。
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深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型
在Mixtral 8x7B中,共有八个这
样
的专家,每个都有着高达70亿的模型参数。
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Stable Diffusion
SD入门教程一:Stable Diffusion 基础(技术篇)
如果将以上的三大步骤可视化的话,会是这
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: 总结一下,简单理解,就是用户输入了一段 Prompt 指令,机
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会按照这个指令,在一个潜空间里,将一张随机图降噪为一张符合指令的图片
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斯坦福宣布前端开发要失业了?!一张截图生成代码,64%优于原网页!
数据统计与多
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性分析 研究者提供了一些量化指标来估计测试例子的难度水平。
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你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题?有人做了评测并讨论了可能的原因
-7b作评估,结果见figure2(可以看到随着被要求词数的变多模型效果在变差,且被要求按某个词作为结尾生成词数一定的句子时比不附加该条件效果会好一些)和table2(可以惊讶地看到在数值规划任务上少
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依赖倒置:以数字和AI的思维模式思考
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万字长文,大语言模型如何宣告心理学的死亡?
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GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装
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AI Agent / 智能体观察笔记(中)
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在生成式AI 产业突变的背后是人工智能技术数十年的积累和酝酿,其演进历程具体可分为四个阶段: 1.专家系统: 2.机
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BGE M3-Embedding:智源最新发布的text embedding模型,多语言检索效果超过微软跟openai
2 BGE M3-Embedding 2.1 训练数据构建 M3-Embedding的训练用了非常庞大且多
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2万字大模型调研:横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT
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【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画!EbSynth插件全流程操作
传统的转绘流程是将视频里的所有画面进行逐帧转绘,再拼接起来,这
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做的结果就是绘制速度很慢,而且画面的闪烁会很严重,因为AI绘制的画面会非常的不稳定。
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