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Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

而在EbSynth当中，我们的流程就有了一些的改变，首先是使用插件将视频拆帧和抠出蒙版，然后提取出图片中动作幅度变化比较大的几幅作为关键帧并进行风格转绘，最后再利用EbSynth绘制出中间的过渡帧，最后再将输出的所有画面组合成完整的视频就可以了

AI编程 EbSynth 动画

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

这种优化让模型在处理文本查询时能够生成更贴近人类自然反应的回答。

Sora 微软

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

可以优化检索器和生成器组件以利用这些外部源。

训练

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

8月25日消息，阿里云推出大规模视觉语言模型Qwen-VL，一步到位、直接开源。

大模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

在将大型语言模型与初始微调的较小模型比较后，作者提出了一个频谱，显示大型语言模型何时落后、可比或超过较小模型的能力。

大模型控制

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

相比于Midjourney，Stable Diffusion最大的优势就是开源。

文生图 SD

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

作者分析了三种主要的回测方法，详述了各自的优势和挑战。

回测方法

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

优点：构图大胆，没有摆拍感，主体突出，没有过多繁杂的细节，认识很多动漫人物（依靠角色日文名拼音触发，例如，“ayanami rei”对应角色“绫波丽”，“kamado nezuko”对应角色“祢豆子”

文生图漫画

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

“没干过产品经理的战略不是好AI布道师” 战略、产品经理、运营抖音百科、今日头条、飞书、识区、类Notion文档、Simeji日文输入法、头条国际化TopBuzz toB/toC

工作

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

· (保密考虑，不暴露具体数字) 此外，新客服系统的落地还提高了客服工作效率，实现了与内部业务系统的无缝对接，优化了客服功能工具，验证了自主研发的能力。

智能客服

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

但大语言模型的调用是Agent智能体的核心能力，所以，能够调用什么样的大语言模型，对智能体开发平台就有很大影响。

Kimi 扣子Coze 大模型

AI里的大模型，你了解么

大模型的优势如下： 1、精确度更高，表现更好。

人工智能

动画制作工具AnimateDiff用法详解

插值类型调整帧动画变化： Latent Keyframe 也可以使用单帧的控制方式，一帧帧设置暂时无法在飞书文档外展示此内容

AnimateDiff 视频训练

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

使用 8-bit 量化优化大语言模型：文章，colab 2.

LLM 大模型 GitHub

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