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LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

并且，在 Lamini 的项目地址中有着 · 1400 个问答数据集（这是关于 Lamini 的内部工程文档，你也可以将其自定义）； · 在此数据集上运行 LLM 微调的代码；

大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

第一部分：SFT 监督微调简介 SFT（Self-training Fine-tuning）是一项引人注目的微调方法，特别适用于解决低资源语言或领域的挑战。

大模型

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

有一次，刘和平受邀参与一部历史剧的创作。

灰度思维减法思维

向量数据库不是一个单独的数据库分类

随着生成式AI的飞速发展，很大一部分的查询会以“密集向量搜索”的方式执行。

大模型向量数据库

鹅厂最新AI工具刷屏！杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成，LeCun点赞 | 可免费体验

值得注意的是，他们这里强调了，他们不会进行人脸检测，但上传的图片人脸已经要占据图片大部分。

PhotoMaker 图生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

DPM采样器 StableDiffusion中绝大部分都是DPM算法。

Stable Diffusion 采样器

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

所以我们把生成过程可以分成两部分。

ComfyUI ControlNeT

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

更一致的风格（More consistent）：确保句子所使用的语言和风格与论文的其余部分一致。

论文润色写作

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

install xtuner 2、自我认知训练数据集准备为了让模型能够让模型认清自己的身份——“我是谁，我来自哪里”，知道在询问自己是谁的时候回复成我们想要的样子，我们就需要通过在微调数据集中大量掺杂这部分的数据

Llama3 对话问答模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

在读Megatron的过程中，我发现要理解Megatron的大框架不难，但是涉及到细节，特别是混合并行部分，要考虑的就很多了。

开源模型

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

，许良当时所在的部门是腾讯的市场部，而并非直接负责产品开发的技术部。

PPT 腾讯立项汇报

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

作为循环块的一部分，研究者使用了真实门控线性循环单元（RG-LRU）—— 一种受线性循环单元启发的新型循环层。

transformer 训练

简单提升RAG的10种方法

将上下文数据分块，做文本向量化，需要查询时，从上下文中找到向量相似的部分。

RAG 大模型

Sora懂不懂物理世界？

局部合理与整体荒谬 Sora可以合理拼接相邻令牌，但整体视频可能出现悖谬，缺乏全局的合理性：观察下面的“幽灵椅子”视频：如果我们将视野限制在屏幕中间的一个局部区域，则视频非常合理。

文生视频视频生成 sora

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

我们通过Reference Only功能，基于参考图去生成新的图片，大致效果如下(点击可看大图)：可以看到，在改变了姿势、场景、构图之后，人物的脸部特征，包括发型，仍然得到很好的保留，维持了高度统一的形象

文生图

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