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LLM
确实很神奇! 通过 Prompt 中
加
入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现
情商显著影响着我们的日常行为和互动。尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步,在许多任务中表现出令人印象深刻的表现,但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。理解和回应情绪暗示使人类在解决问题方面具有明显的优势。在本文中,我们迈出了探索法学硕士理解情绪刺激能力的第一步。为此,我们首先使用Flan-T5-Large、Vicuna、Llama 2、BLOOM、ChatGPT和GPT-4等多种llm对45个任务进行了自动实验。我们的任务涵盖了代表综合评估场景的确定性和生成应用程序。我们的自动实验表明llm掌握了情商,并且他们的表现可 ...
Prompt
大模型
情感激励
AIGC
一文读懂AIGC产业链:AIGC的前世今生和未来展望
,大部分C端AIGC工具则以约80人民
币
/月的价格对外出售。
生成式AI
RAG
你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解
其中,检索增强生成(Retrieval-augmented generation,RAG)是一种针对知识
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集型 NLP 任务的生成方法,它通过在生成过程中引入检索组件,从已知的知识库中检索相关信息
Prompt
大语言模型
RAG
Prompt
Prompt及AI提问实践
请问您的收
货
地址是哪里?
Prompt
大模型
提问
9个范例带你入门langchain
前方干
货
预警:这可能是你心心念念想找的最好懂最具实操性的langchain教程。
大模型
写作
一个写了会上瘾的公众号写作模板
现在还是有很多人想要学写作,但是又不知道如何下手的情况,想起最开始接触写作的时候,总是会在各大平台上搜索那些写作的模板、写作的结构,这种之类的干
货
知识,但是,能够坚持写作的模板其实并没有那么的华丽,反而特别的简单
公众号
写作模版
RAG
检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案?
; · 提示工程优化:优化模板增
加
提示词约束
RAG
检索增强
AI知识库总是不准?教你无脑用GPT整理结构化数据集...
比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图,
加
载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的
GPT
一文搞懂贝叶斯定理有什么用
但是在现实世界中,除了抛硬
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、掷骰子、玩老虎机等少数符合理想数学模型的场景,频率学派才能发挥作用。
贝叶斯定理
腾讯
为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板?
这份PPT的精彩之处在于:它用极为严谨的逻辑和极为周
密
的计划成功说服腾讯高层拍板投入,并成功带领项目上线。
PPT
腾讯
立项汇报
利用LangChain建gpt专属知识库,如何避免模型出现“幻觉”,绕过知识库知识乱答的情况?
比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图,
加
载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的
LangChain
知识库
大模型
中国大模型融资暗战:罗曼蒂克的快速消亡
有MiniMax的投资人对我们表示,新一轮还正在持续中,“两轮
加
起来会超过10亿美金”。
大模型
暗战
Prompt
两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt
我的预算大约是5000元人民
币
。
BRTR
Prompt
写作
LLM
基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案
方法1:利用NLP中的成分句法分析(constituency parsing)工具和命名实体识别(NER)工具提取,前者可以提取核心部分(名词短语、动词短语……),后者可以提取重要实体(
货
币
名、人名、企业名
开源模型
开源
来个优秀的开源人脸识别项目!
通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的
密
切结合,将人体固有的生理特征或行为特征收集起来,进行取样、数字化处理和分析。
人脸识别
开源项目
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