文章列表-AI魔法学院

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AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

我们通过创造、改进和使用外部物体来完成那些超出我们身体和思维能力的工作。

生成式AI

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

项目的主要组成部分是Fay控制器和数字人模型，这些可以结合起来创造多种应用场景。

Fay 开源项目数字人

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

为数十万商品分类通常想到的办法是用NLP+特定分类算法（如是SVM)来实现，涉及数据清洗，特征提取，模型训练，调试和集成等工作。

embedding 大数据分类

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

首先，收集全面的普通话数据集非常困难；其次，普通话的复杂口型动作使得模型训练比英语更具挑战性。

JoyHallo 数字人开源模型

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat是一个基于人工智能的金融数据分析工具，它可以让你通过简单的聊天方式，获取750多个上市公司和100多个超级投资者的关键财务信息。

用户 finchat

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

我们搞数字化现在进入到3.0这个阶段，大概有十年的时间，我就把这十年的一个过程跟大家这个汇报一下，分享一下。

工作

大模型LLM基础｜分词

子词分词 Byte Pair Encoding (BPE) BPE是一种贪婪算法，通过迭代地合并最常见的字符对来学习词汇表。

开源模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

Evaluating Large Language Models on Controlled Generation Tasks 你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题

大模型控制

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

Yi技术报告细节分享

过滤规则包含：（1）根据特殊URL、域名、黑名单词表以及乱码文本进行过滤；（2）根据文本长度、特殊字符比例、短、连续或不完整的行比例；（3）根据重复词语、N-Gram片段、段落的占比；（4）识别和匿名话个人可识别信息

Yi模型大模型

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

某父亲痛失爱子，因为儿子托梦告知人是可以复活的，于是这位父亲到处寻找让人复活的办法，于是他关注到了最新的人工智能技术，开始找人咨询和学习技术，通过摸索，他知道通过ChatGPT可以训练儿子的过去的说话，文字等语料

声音克隆数字人

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

未来已来，一个遍布智能体的数字社会正在浮现。

大模型

理解 o3 及其技术分析

拿来刷benchmark分数可以，但直接做产品化方案的话，总感觉有些问题。

o3 技术分析

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

01 SD模型的管理建议开始SD模型的分类及使用介绍之前，这里先给大家在模型管理方面一点点小的建议。

文生图

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

与传统的数据库相比，向量数据库能够更快速地处理大规模的数据，并且能够快速地进行向量相似度搜索，因此在大数据时代中，向量数据库具有巨大的应用潜力和发展前景。

编程数据库

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