文章列表-AI魔法学院

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智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

基本每项都能超Glaude和GPT4，但是唯独MMMU-Val（多模态和多任务理解能力方面表现的基准测试）拉了，还有很大的进化距离。

智谱AI 大模型

大模型实践总结

在微软的论文Instruction Tuning with GPT-4中指出，同样基于LLaMA模型，使用GPT3和GPT4产生的数据，对模型进行Instruction Turing，可以看到GPT4的数据微调过的模型效果远远好于

大模型训练

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

GLM-4在许多技能测试中做得和世界上最好用的人工智能GPT4差不多，它的能力已经达到了GPT-4的90%。

会议纪要 AI工具

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

另外一个有趣的现象，不知道大家有没有注意到，无论是微软的E5-mistral-7b，还是智源的M3-Embedding，都是利用GPT4/GPT3.5合成了大量多语言数据

BGE M3-Embedding 多语音检索

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

开始测试gpt4的设备控制的推理能力:已经完成硬件控制规则的自动初始化及控制逻辑的自动修正测试.

Fay 开源项目数字人

领域大模型-训练Trick&落地思考

虽说在有产品上做升级，是代价最小的落地方式，但GPT4、AutoGPT已经把人们胃口调的很高，所有人都希望直接提出一个诉求，大模型直接解决。

垂直训练大模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

其他数据集：包括MedMCQA（8,000个样本）、MOSS-SFT（33,000个样本）以及Alpaca-GPT4-zh（1,000个样本），为DISC-MedLLM提供了多样性和广泛性。

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

Phoenix-7b 新增表格问答评测维度，作为阅读理解能力的细分项 [2023/6/4] 发布v1版本评测榜单 ⚓TODO 将更多大模型加入评测：gpt4

大模型人工智能评测

AIGC大模型，潮水褪去之后

chatGPT的内核从GPT3.5升级到GPT4，推理能力明显提升，基本不会犯低级错误了。

QWen1.5: 卓越模型之路

而最好的模型 Qwen1.5-72B-Chat，仅略微落后于 GPT4-32k。

Qwen1.5 开源模型

大模型训练工程那些事

OpenAI 使用小模型拟合的幂率规律准确预测了 GPT4 最终的训练 loss AI 模型流程与评估在大模型相关原理的指导下，AI 模型的构建也逐渐演化出了不同的阶段和流程。

训练工程大模型

理解 o3 及其技术分析

应该说顶级数学家评价非常有挑战性的问题，看到GPT4之后他仍然觉得会需要几年时间AI才能搞定的问题，现在已经沦陷了1/4。

o3 技术分析

万字长文，AI大模型的应用实践总结

在微软的论文Instruction Tuning with GPT-4中指出，同样基于LLaMA模型，使用GPT3和GPT4产生的数据，对模型进行Instruction Turing，可以看到GPT4的数据微调过的模型效果远远好于

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

该工具包括指定AI智能体的身份、存储与GPT4的通信历史记录以及重新运行消息日志等功能。

大语言模型

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