文章列表-AI魔法学院

文章列表

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

Stochastic Similarity Filter, SSF）： · SSF用于在输入图像相似性较高时减少GPU

StreamDiffusion 文生图

大模型实践总结

GPU集群由于目前只有3台A800 GPU服务器（共24卡）。

大模型训练

国产编程大模型CodeGeex

为适配更多平台，我们将其转换到Megatron-LM框架，支持Pytorch+GPU环境。

编程

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

anaconda 常用命令：blog.csdn.net/ligous/arti… 3、CUDA 环境默认 stable-diffusion-webui 运行使用的是 GPU

文生图 SD

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

Pipeline 不稳定，维护工作量大，更新频率一般为季度；下面我们来进行通过 ClickHouse 原有 SQL 能力 + udf 进行改造： 1:编写 embedding 推理 udf：可本地 GPU

OLAP For Embedding 一体化数仓

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

对于论文pdf来说，Layout-parser的最大的模型（约800MB）精度非常高，但是速度慢一点，可以考虑GPU加速。

大模型

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

ensp; vim docker-compose-windows.yaml # change CUDA_VISIBLE_DEVICES to your gpu

网易 RAG 知识库

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

据了解，该实例包含8个英伟达H100 Tensor Core GPU，640GB高带宽GPU内存，同时提供第三代AMD EPYC处理器、2TB 系统内存和30TB本地NVMe存储，以及3200Gbps的聚合网络带宽和

开源模型

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

安装包 Ubuntu / Debian v1.6（GPU版本）有关从安装程序在 Ubuntu / Debian 操作系统上安装 Wunjo AI 的详细说明 MacOS v1.6（CPU版本

AI语音克隆实时语音识别

我为什么不看好大模型行业

它提供的不仅仅是GPU硬件，更是一系列基于GPU去开发软件的工具链，几十年培养出来的这个生态为它带来难以撼动的优势。

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

分布式计算优化高效利用现有的 GPU 资源在训练和开发大型语言模型中起着至关重要的作用。

大模型

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

但雄哥是GPU+CPU推理的，有点慢啊！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

总而言之，参数有效微调至少有 5 个有用的原因：降低计算成本（需要更少的 GPU 和 GPU 时间）；更快的训练时间（更快地完成训练）；较低的硬件要求（适用于较小的 GPU

大模型训练

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

例如，在使用Large-v2模型和GPU进行13分钟音频的转录测试中，faster-whisper仅需54秒，而原始Whisper模型需要4分30秒。

语音识别 Faster-Whisper

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ControlNet 在论文里提到，Canny Edge detector 模型的训练用了 300 万张边缘-图像-标注对的语料，A100 80G 的 600 个 GPU 小时。

Stable Diffusion

<1 2 345 6 7 8 9 10 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1