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大模型
垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总
Huatuo-
Llama
-Med-Chinese Github: https://github.com/SCIR-HI/Huatuo-
Llama
-Med-Chinese 简介:本草(
垂直领域
大模型
开源模型
汇总
大模型
【手把手带你微调 Llama3】 改变大模型的自我认知,单卡就能训
/Meta-
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-3-8B-Instruct --local-dir-use-symlinks False --local-dir /root/model/meta-
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Llama3
对话问答模型
大模型
大模型实践总结
Baize:白泽是在
LLaMA
上训练的。
大模型
训练
基于Ollama本地部署Llama3指南!
模型架构
Llama
3 是一个自回归语言模型(an auto-regressive language),它使用优化的 transformer 架构。
LLama3
ollama
大模型
回望做大模型一年后的感悟
首先看一下什么是所谓的
LLaMA
的架构,或者说这是不是一个可以固化的概念。
大模型
感悟
大模型
万字长文,AI大模型的应用实践总结
目前来看,
LLaMA
无疑是其中最闪亮的星。
大模型
Ollama最新更新v0.1.33,实现了多并发可同时与多个模型聊天对话!
新版本更新如下 增加了多个新的LLM型号: ·
Llama
3:由Meta推出的新模型
ollama
语言大模型
聊天
OpenAI
被低估的面壁:打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
从参数量来看,Grok-1 超越了 70B 的
LLaMA
2,是当前开源模型中最大的一个,被调侃为「庞然大物」。
Grok-1
开源模型
大模型
大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈
开源领域 ChatGLM,
LLAMA
, RWKV 主要就是这3种模型, 中文好一点就是 ChatGLM , 潜力最好的就是
LLAMA
,RNN架构决定RWKV有很好的推理效率(随输入长度内存占比线性自增
大模型
人工智能
大模型
百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型(Baichuan-13B-Base)
Baichuan-13B 有如下几个特点: 更大尺寸、更多数据:Baichuan-13B 在 Baichuan-7B 的基础上进一步扩大参数量到130亿,并且在高质量的语料上训练了1.4万亿 tokens,超过
LLaMA
大模型
中文
微调
LLM微调经验&认知
延申下来,可以理解
Llama
(原生)是一个会听不会讲中文的人,用中文语料做指令微调,实际上更多是教他“说中文”。
LLM
大模型
RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
Llama
Guard 基于7-B
Llama
2的
Llama
Guard可以检查输入(通过提示分类)和输出(通过响应分类)为LLMs对内容进行分类。
RAG
大模型
开源
Falcon 180B 开源影响了谁?
在另一位受访者看来,Falcon似乎想要成为参数、性能、实用落地的难易程度均衡的“六边形战士”,之前的Falcon 40B的表现超过了65B的
LLaMA
,而且所需的显存也低于
LLaMA
65B。
大模型
微调
NEFTune:在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果!
此外,从图2中可以看出,我们还可以看到在
LLaMA
-1和OPT等旧模型上也有改进。
NEFTune
大语言模型
LLM
【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程
已经有许多优秀的仓库做过这件事情,比如:[Chinese-
LLaMA
-Alpaca]。
大模型
训练
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