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经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

Notebook · · Ask questions about VS Code · 关于VS Code的问题 · · Generate query

prompt 提示词

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

这里面我了例子： import -c car 'D:\工作临时\2023\2023-7\2023年7月11日\vectors.csv' 4.4 查询 query

向量数据库

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

通过构建查询引擎对知识图谱进行查询 query = "What is ESOP?"

RAG 大语言模型

主流向量数据库一览

即如何根据一个query快速找到相关的embedding内容。

向量数据库

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

wudao数据集：https://www.datalearner.com/blog/1051648084659749 在微调阶段，BGE使用三元组数据（query, positive, negative

开源模型

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

△结果首先参考了央视网的链接并且利用大模型来对用户搜索指令做Query改写，深入挖掘用户真实意图。

MoE大模型 APPa

30条 SEO Prompt

Double Down HARO Link BuildingPrompt: Write a HARO response on behalf of {name, designation} for {HARO query

SEO 提示词

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

nbsp; try: query

embedding 大数据分类

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

· # assemble query engine

RAG 大模型自动回复

大模型微调数据选择和构造技巧

比如小红书上，query的意图识别里，美食，穿搭，旅游攻略类非常多，但是还有一些同学去搜大模型微调的数据技巧。

大模型微调

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

顾名思义就是把文本转化为 SQL 语言，更学术一点的定义是：把数据库领域下的自然语言（Natural Language，简写为 NL）问题，转化为在关系型数据库中可以执行的结构化查询语言（Structured Query

Text2SQL RLHF

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

而交叉解码器使用标准的多头交叉注意力，Query向量通过注意力与自解码器产生的全局键值缓存相关联。

Decoder-Decoder YOCO 架构

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

o o • 更高效的推理：基于 Multi-Query Attention 技术，ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用：在官方的模型实现下

ChatGLM2-6B

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

ensp; Decoder（解码器）架构 3.2 Attention（注意力机制） Attention 3.2 注意力机制注意力函数可以描述为一个将查询（query

Transformer 大模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

具体而言，我们将待评测模型与ChatGPT进行双盲对比测试：对于每一个Query，我们隐藏模型信息，并打乱两个模型的答案顺序，然后分配给多名评测者，评测人员根据内容正确性、内容相关性、内容详实性等维度进行打分

开源模型

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