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Stable Diffusion
OpenAI救了Stable Diffusion!开源Dall·E3同款解码器,来自Ilya宋飏等
在热火朝天的“AI春晚”上,OpenAI一口气开源两项工作,其中之一一致性解码器,专门面向
SD
的VAE模型。
SD
文生图
DALLE
换脸
全新换脸工具ReActor,比roop更强!
之前介绍过
SD
的换脸插件 roop,今天我们介绍一个比 roop 更强的换脸插件 ReActor,嗯,它们其实是一个作者,ReActor 是在 roop 的基础上更新换代的,roop
ReActor
SD
文生图
StableDiffusion
StableDiffusion模型推荐系列(全能型)
今天,我们要聊一聊AI绘画领域里的一个超有趣的话题:为什么Midjourney能用一个5.2模型轻松驾驭各种风格,而Stable Diffusion却需要我们切换无数个模型呢?
stablediffusion
sd
文生图
耗时7天,终于把15种ControlNet模型搞明白了
这篇文章是
SD
三部曲的第三篇——「ControlNet的终极攻略」 前面我们说到如果想真正把
SD
应用起来,最重要的两个功能是:Lora和ControlNet Lora负责把想要画面的“主体”或“场景
文生图
ComfyUI
Fooocus,webui,comfyui优缺点
今天主要想讲的其实是三大主流
sd
ui的优缺点 首先fooocus看我公众号的小伙伴应该非常熟悉了,作者就是cn的制作者,也是国人。
Fooocus
webui
comfyui
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion由入门到精通
概览 整个
SD
webui 的功能其实不多,上手也比较容易,但是想出好图还是得把每个功能都研究透彻。
prompt
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion|提示词高阶用法(二)双人同图
你「Stable diffusion WebUI 」进行AI绘画时,是不是发现
SD
对多人画面的识别总是天马行空,没有按照你的提示词进行绘图?
文生图
造梦师手记:C站首推的动漫模型竟然是十八禁?
最近几天,我开始关注C站还在更新的SD1.5的模型。 从某种意义上讲,随着SDXL大模型的突飞猛进,SD1.5模型已经没有存在的价值。 但是,有些非常优秀的模型创作者因为种种原因(最大的原因可能是懒)尚未进行XL模型的迁移,导致想要创作特定场景的作品的时候,在XL里找不到顺手的模型。
stablediffusion
sd
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较,如何选择?
大佬们为
SD
的普及做出了难以磨灭的贡献。
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:采样器
Stable Diffusion 提供的是一种称为稳定扩散的图片生成能力。这里的重点是扩散,在 Stable Diffusion 中扩散分为两种:前向扩散和后向扩散。简单点说,前向扩散是将图片转换为数据模型,而后向扩散是从数据模型生成图片。
画图
SD
采样器
Stable Diffusion
全面理解Stable Diffusion采样器
原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/673899723 在 AUTOMATIC1111 的
SD
webui 中,有许多采样器(sampler),如 Euler
绘画
采样器
SD
Stable Diffusion
Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法
简单来说,
SD
模型的训练是通过大量的图片进行训练。
动画
animate
sd
提示词
万金油的正向反向提示词
万金油的正向反向提示词
SD
提示词
Stable Diffusion
【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明
相比于Midjourney靠开发人员开发的少数模型,
SD
则每时每刻都有人在世界各地训练自己的模型并免费公开共享给全世界的使用者。
文生图
SD
Stable Diffusion
Stable Diffusion新手快速入门教程
关于Ai绘画,很多人在体验了Midjourney(以下简称MJ)之后,发现它创意能力很强,但可控性比较弱,不便应用,于是转向Stable Diffusion(以下简称
SD
),但又发现
SD
貌似很复杂。
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