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从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

这种方法优点能够将任意LLM的思维组合在一起，提炼出整个思维图内容。

大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

众所周知，RLHF 三阶段分别是：有监督微调（SFT），奖励模型（RM）与近端策略优化（PPO）。

HAI-Chat RLHF

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

ensp; · VAE设置：将VAE（变分自编码器）设置为自动，以自动优化图像的质量和细节

IP-Adapter 文生图

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

只通过 prompting 这类比较浅的方式无法从根本上进行优化，一定需要优秀的 framework 以及模型的设计优化来做到。

大模型 AI编程

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计，利用一些工程上的优化能抵消掉

MoveNet-SinglePose Google 模型

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

几个月前，星空君汉化了一款提示词插件。

stable diffsion 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

AI 绘画进化的速度真的真的是太快了！！

StableDiffusion 文生图

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

接下来讲讲每个模式的原理，以及代码实现(看代码能帮助产品经理加深理解，因为这些设计模式都是以结构化 prompt 的方式藏在代码里)。

LLM Agent 图解

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

以开源方法为基础，Meta Platforms 正推动先进 AI 代码生成工具的大众化普及。

开源模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款

llama GPU内存

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

大语言模型对企业、机构、高校的实际价值是什么？

李彦宏小模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

百度有先发优势。

大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

通过利用ChatGPT强大的语言能力和Hugging Face中丰富的人工智能模型，HuggingGPT能够涵盖许多不同模态和领域的复杂人工智能任务，并在语言、视觉、语音和其他具有挑战性的任务中取得令人印象深刻的成果

开源模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2Vec 的问世开创了将单词转化为向量表示的先河，极大地促进了自然语言处理领域的发展。

RAG Embedding

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

由于每个大模型的优化方向和训练素材都不同，所以将它们的总分进行比较并不是特别有意义。

大模型

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