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QWen1.5: 卓越模型之路

特别是，Qwen1.5-72B 在所有基准测试中都远远超越了Llama2-70B，展示了其在语言理解、推理和数学方面的卓越能力。

Qwen1.5 开源模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

普通人使用ChatGPT重在磨练基本功，我下面提供的这套基本功如果你能融会贯通，对内容生产者们有着魔法级别的帮助，至少提升10倍的生产效率。

chatgpt 提示词 prompt

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

同时，很多lora是用十级美颜后的照片训练的，导致面部虽美，但缺乏细节。

AI图片

ollama本地部署自然语言大模型

Chatbox作为桌面程序，用来更方便的调用大模型。

ollama 语言大模型部署

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

这种做法一方面忽视了Feedback的重要性，另一方面，即使LLM得到Feedback，凭借它的“智商”也可能并不完全理解所有的环境或Feedback，更难基于此调整自身行为。

大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

通过模型扩展和训练数据管理方面的创新，Phi-2展现了出色的推理和语言理解能力，在复杂的基准测试中，Phi-2的性能可以打平比自己大25倍的模型，甚至略占上风。

小语言模型

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

WebUI 推理：提供易于使用的基于 Gradio 的网页用户界面，兼容 Chrome、Firefox、Edge 等浏览器。

Fish Speech 本地搭建

大语言模型应用中的文本分块策略

这可以产生更全面的矢量表示，从而捕获文本的更广泛含义和主题。

开源模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

因此后面谈到大模型时，就统一称呼为 Moonshot。

Kimi Chat 大模型 API

腾讯开源混元AI绘画大模型

经常玩Stable Diffusion的都知道，腾讯在AI绘画大模型方面颇有造诣，很多ControlNet的模型都是腾讯出品，主打一个性价比优良。

腾讯混元文生图

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

首先，它能生成高质量、逼真的虚拟试穿画面，让你感受到真实的穿着效果。

Outfit Anyone 模拟

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.vae.ckpt Lora模型：反向tag： CLIP 终止层数：2 正向提示词：反向提示词：迭代步数 (Steps)：40 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 面部修复

Stable Diffusion 文生图

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

似然比则可以用下式表示：所得的结果可以告诉我们，朋友声称自己有超能力的说法在解释数据方面要比你的假设好多少（或差多少）。

贝叶斯定理

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

下面我将这个PHP的提示词方法，应用到更复杂的AI写作任务中。

大模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

启动后，点JupyterLab，进入系统：第一次打开后，自动打开这几个tab页面，作为入门，我们选择quickly这个页面，它去掉了一些冗余、暂时不需要的脚本内容，使用默认配置的脚本命令，适合快速使用

声音 sovits

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