文章列表-AI魔法学院

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RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

这只是数据库中最相关的文档。

大模型

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

▲唐杰（图源：清华大学）事实上，最开始唐杰并不相信机器智能会超越人，他的主要研究方向是数据挖掘和知识工程，而大规模预训练模型的出现，让他看到了机器智能超越人的可能性。

大模型

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

与其他AI公司不同，Stable Video Diffusion在开源领域提供了少数几个视频生成模型之一。

Video 视频创作 SD

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

也有例外，个别大模型由于训练效果等问题，会明确提示要结合VAE使用。

文生图

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

InstantID 的工作原理可分为三个关键部分： ID Embedding：团队利用预训练的面部识别模型代替 CLIP 来提取语义人脸特征，并使用可训练的投影层，将这些特征映射到文本特征空间，形成

InstantID 文生图

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

这个领域被称为提示词工程，专注于如何指导 LLM 产生不属于其预训练部分内容的输出。

开源模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

适合RPA的任务包括处理事务、操作数据、响应查询和跨系统通信。

RPA 自动化

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

GPTs 攻防的上篇发布到现在已经过去了两周，也有很多的群友积极参与了我们的攻防活动，但是截止目前还没有人破解到我们的 prompt，不少群友想要我们分享一下防守的经验，这一篇我们就来为大家带来，我们收集到的所有

GPTs 大模型

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

Notebook环境使用简单，您只需要按以下步骤操作（注意：目前暂不提供永久存储，实例重启后数据会丢失）： 2.

妙鸭相机

AutoGPT与LLM Agent解析

个人感觉这个方向的发展还有非常大的空间，例如从“有效数据”角度看，人类执行各类任务使用工具，甚至思维过程等数据会有非常高的价值。

大模型

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。

大模型

大模型时代-行业落地的再思考

通用大模型指的是模型训练的时候是用了大量的通用数据的。

大模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它采用了时序指令集计算机（Temporal Instruction Set Computer）架构，这意味着它无需像使用高带宽存储器（HBM）的GPU那样频繁地从内存中加载数据。

Groq 大模型

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

项目页上只放了一个例子，具体怎么训练没有写，被网友称为“人狠话不多式开源”。

SD 文生图 DALLE

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

本节讨论了使用无标记数据进行训练以及针对特定任务对模型进行微调的能力。

GPT-4 工作

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