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大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

，通过投票方式解决分类问题。

MoE 大模型

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

不过要注意，目前Kimi单窗口只支持到20万字的额度，不过这些也够用了，你把数据整理好，大不了按照分类/日期等等维度，多整几个分身嘛。

KimiChat 写作

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

Deepseek罗列了几个关键的表现领域： · 百科知识：DeepSeek-V3 在知识类任务（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的水平相比前代

DeepSeek V3 开源模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

我们如何为事物分配嵌入向量？

Embedding 向量

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

这只是一个高级摘要，ChatGPT 可以进一步深入研究每个类别，以提供更细致的见解。

工作

【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

它分析这些照片中的特征，然后将它们结合起来，创造出一个新的、个性化的人物图像。

photomaker 绘画风格

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

在类别上，AI智能体分目前可分为自主智能体（Autonomous Agent）和生成智能体（Generative Agent）。

RPA 自动化

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

第一次看到答案以卡片的形式分叉和移动，心里会忍不住「哇」一声。

ChatGPT 聊天

必读！RAG好用的3种Router

当前工作中，使用BERTSim分数来创建软标签，并训练路由专家模型分类器。

RAG Router

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

但若想取代 Transformer，新的 RNN 模型不仅必须在扩展上表现出相当的性能，而且必须实现类似的硬件效率。

transformer 训练

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

Stability AI 分享打造 Stable Diffusion 3 的两大核心技术：Diffusion Transformer 和 Flow Matching。

Stable Diffusion DALL·E

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

将公式分解成它的组成部分，解释每部分的目的和功能以及它们如何协同工作。

prompt 写作

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

越尾部的提示词在图片中的权重默认就越低，因此关键特征尽可能放在头部或通过语法来提高权重；（过长提示词可适当提高生成步数获取更好效果）输入提示词技巧输入模板将自己构思的图片特征抽象为标签描述，并将标签按分类进行排列

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

本文后半部分会详细介绍，技术上细节很多。

绘画采样器 SD

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

Hendrycks et al 2020年在论文 "Measuring Massive Multitask Language Understanding" 中提出的，它旨在评估语言模型在广泛的知识领域和任务类型上的理解能力

ChatGPT 国产大模型

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