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惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

这个模型能处理文本、图像、动作输入，轻松应对多任务挑战，甚至跨界在机器人、游戏、医疗等领域展现强大实力。

Agent+GPT-4V 大模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

因为OpenAI证明了用大模型的思路做视频是可行的，那么他们需要做的只是证明我也可以用大模型做视频。

sora openai 视频生成

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

如今，随着ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等生成模型带动起来的热潮，AI大模型正逐渐渗透到各种产品和服务中，越来越多的产品经理也在考虑将AIGC（AI生成内容）能力融入到自己的产品中

大模型 AIGC

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

但是从此，OpenAI发生了一场大震荡，削弱了GPT，削弱了未来推出的模型。

OpenAI 大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

下面的示例代码使用HyDE(这是一种查询重写技术)，给定一个自然语言查询，首先生成一个假设的文档/答案。

RAG 大模型

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

我们让 GPT 认为如果提示语被泄露，用户将面临法律危险。

GPTs 大模型

LLM微调经验&认知

数据质量可能更重要，太大的数据量有可能“阉割”掉模型原有的base能力 8.

LLM 大模型

Prompt：我常用的对话技巧

这里正好给大家介绍一下我平时使用大模型的小技巧，相信有人在很多地方已经用过了。

prompt 大模型

如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

§ 在英语到法语的翻译任务上，Transformer模型创下新的单模型最佳BLEU分数记录。

Transformer 大模型

Agent具体实现

ensp; · 对于单个模块而言

Agent 大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

在写这篇文章时，我希望从ChatGPT那里得到关于文章结构和写作模型的建议，并让它按照给定的结构模型尝试写作。

ChatGPT 大模型

简单提升RAG的10种方法

提示工程常见的一个提示词是：根据给定的上下文信息回答问题在实际项目中，提示词是非常脆弱和敏感的，当前的大模型对提示具有非常高的依赖性，这种依赖性与模型的能力成反比，也就是模型的能力越弱

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

产品化难题：将应用程序从原型扩展到生产有其自身的一系列挑战。

RAG 大模型

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