文章列表-AI魔法学院

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AI Agent / 智能体观察笔记（中）

这些智能体被隔离在一个类似于模拟人生的可交互的沙盒环境中，人类用户可以使用自然语言和智能体直接交互。

大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

这个收益即可以理解为“对人类喜好的衡量”。

PPO 大模型源码解读

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

在接下来的版本中，datanode 和 indexnode 的部分功能也将被合并。

大语言模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

去年一张“大语言模型进化树”动图在学术圈疯转，模型架构还只有三大类：Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder。

Decoder-Decoder YOCO 架构

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

1.分块（Chunking）策略和Top-k算法一个成熟的RAG应该支持灵活的分块，并且可以添加一点重叠以防止信息丢失。

RAG 大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

但对于大部分公司来说，prompt工程师是请不起的，怎么办呢？

PromptAgent 大模型

2023年人工智能行业总结

有时候我也在想，人类意识的起源会不会也是一次进化的涌现呢？

人工智能 AGI 思考总结

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

多语言处理、符合人类喜好、智能体能力，还有检索增强生成，它都游刃有余。

Qwen1.5 开源模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

· · 在排序阶段使用的指标为AUC，AUC反映的是分类器对样本的排序能力，如果完全随机得对样本分类，那么AUC应该接近0.5。

开源模型

Prompt屠龙术-少样本示例

正如人类通常通过观察和模仿来取得最好的学习效果一样，LLM可以通过学习相关示例来快速掌握所需的行为。

Prompt 少样本示例

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

details/132226117 其中 ControlNet 参数解释可以参考： sd-webui-controlnet 接口调用 API 文档 Java 封装入参类

文生图工作图生图

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

比如说：在街上，阳光，上半身照片（street, Sunshine, upper body photos,）好啦，这样一套下来，我们的关键词就写的差不多了推荐大家像我这样一行一行分开类型去写关键词

文生图

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

最近一段时间，以 “羊驼” 家族为代表的各类 ChatGPT 替代模型不断涌现。

训练大模型 belle

大模型微调数据选择和构造技巧

在做一个模型时候，比如简单的文本分类，我不可能一股脑把所有数据都扔给标注，这样干存在一个问题，一般情况下我们数据的分布都是符合一个长尾分布的。

大模型微调

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

你可以使用Microsoft Word和Google Docs起草商业提案，但它们无法帮你发送电子邮件、分享自拍照、分析数据、安排聚会或购买电影票。

AI智能体

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