文章列表-AI魔法学院

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LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

，写入新数据，LangChain 里面提供了一个的「RecordManager」对象来实现哈希值管理；针对数据预处理部分，扩展了原有的「index」对象，给它加了一个可以接受「RecordManager

大模型

网易（TTS）EmotiVoice：开源语音合成，支持2000多音色

EmotiVoice的最突出的特点是，它可以根据你的提示来调整语音的情感、语气、风格、速度、音高等参数，让你的语音更加生动和个性化。

EmotiVoice 语音合成

万字长文-大语言模型指令调优综述

具体来说，Alpaca 在自我指导数据集上的表现优于InstructGPT，获得了90个胜利实例，而不是89个。

大语言模型

用GPT4创建一部连环画故事

一个小男孩发现了他的智能手机上无尽的可能性，当数字世界在他面前展开时，他惊叹地说：“哇！”

GPT4 连环画故事书

金融领域Prompt工程方法浅析

Prompt意为提示词或引导词，用以描述在AI模型中输入的起始语句或问题，以引导模型进行相关的回答或生成特定内容。

prompt 大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

绝大多数人，是水、电的应用者。

大模型微调

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

## Tools - DALL·E ## Rules* 第一次用户会提供一个对象生气的理由，如果没有提供则随机生成一个理由，然后开始游戏* 每次根据用户的回复，生成对象的回复，回复的内容包括心情和数值

提示词 prompt

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

幻觉的定义为LLM遇到了一系列连续的相同动作，这些动作导致LM在环境中观察到了相同的结果。

Agent

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

MoE 模型，其总参数量估计在 1.6T - 1.8T 之间，激活参数量估计在 400B - 600B 之间， GPT-4 的训练理论计算量需按照激活参数量而非总参数量来估计。

Sora 推理算力

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

它可以帮助用户快速、高效地获取微信公众号中的文章数据，并进行进一步的分析和处理。

微信爬虫

图文生成短视频的方法

然后，在进入「导入剪辑」中，把所有自己需要的素材替换掉，记得关闭原声哈。

视频 ChatGPT

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

项目是基于PaddleOCR开发的，支持截图识别、批量导入识别、个性化识别等功能。

Umi-OCR 开源项目文字识别

SD入门教程零：应用场景

在电影和动画制作中，SD可以用于生成背景、特效或角色设计，帮助艺术家和导演实现视觉创意。

Stable Diffusion 文生图入门教程

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

下面介绍的策略将指导你有效地识别、质疑现有假设，并引领你走向问题的核心。

第一性原理大模型

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