文章列表-AI魔法学院

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OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

如果是改为 H100 的卡，虽然标称了 989 TFLOPs 的单卡算力，实际的训练效率则约为 A100 的 2.5 倍（BF16），因此需要 10000 张 H100 训练半年时间。

Sora 推理算力

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

AI自述其修：简单地把一个专门设计的Prompt塞进一个包装好的AI应用里，让AI主动吐露它到底用了哪个提示词。

大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

大家应该都用填空的方式编写过结构化提示词，结构化提示词虽然看上去结构简单清晰，实际上以这种方式编写提示词是有一定门槛的。

提示词结构化

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

这个想法是使用预先训练的语言模型 (LM) 来生成文本，但使用单独的检索系统来查找相关文档来调节语言模型。

检索增强生成大语音模型

新模型Cascade你真的用对了吗？！

潜空间可以简单理解为ai计算生成图片的区域，潜在空间越小，推理速度就越快，训练成本也就越低。

Stable Cascade 模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

RAG技术通过实时检索最新信息保持了模型的时效性和准确性，这是单纯依靠预训练大模型难以实现的。

RAG 检索增强

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

污垢检测传感器、撞击传感器 04 — 不同类型的AI Agent 智能体可以根据其特征进行分类，例如它们是反应式还是主动式，它们的环境是固定还是动态的，以及它们是单代理还是多代理系统

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

其核心逻辑非常简单： .

大模型

Prompt | 抖音视频脚本

作为第三次输出，如果我选择了一个钩子，就开始在代码块中显示 TikTok 脚本，显示为 "**这里是您的脚本**： <TikTok视频的完整脚本，在编码单元中显示文本。

prompt

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

我先简单的介绍下安装配置，看不懂的直接拉到最后。

大模型 ChatGLM

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

它们将更加个性化，并且不会局限于写邮件等相对简单的任务。

AI智能体

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

如果你想用手机或者电脑访问自己的服务器进行stable diffusion（以下简称sd）跑图，学会使用sd的api是必须的技能上个月做了安卓和苹果手机用远端sd进行跑图的几个demo，整体流程很简单

文生图 api

人脸识别的开源的项目有哪些？

GitHub页面：链接 Recognition：Face Recognition是一个基于Python的简单而高效的人脸识别库，它使用dlib库作为底层引擎，并提供了易于使用的API。

人脸识别开源项目

对于大模型RAG技术的一些思考

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套： · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 ·

RAG 大模型

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

PyInstaller生成可执行程序 PyInstaller 工具的命令语法如下： pyinstaller 选项 Python 源文件不管这个 Python 应用是单文件的应用，还是多文件的应用

Python 程序

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